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骨肿瘤辅助诊断系统临床知识的表示与推理机制的探讨

摘要第1-12页
 中文摘要第7-9页
 英文摘要第9-12页
第一章 绪论第12-23页
   ·引言第12-13页
   ·专家系统的知识表示第13-21页
     ·知识的表示方法及在医疗辅助诊断系统中的应用第14-21页
       ·概述第14-15页
       ·应用与发展第15-21页
     ·小结第21页
   ·课题内容及重点难点第21-23页
     ·课题内容第21-22页
     ·课题重点与难点第22-23页
第二章 骨肿瘤辅助诊断系统临床诊断知识表示方法的研究第23-35页
   ·骨肿瘤疾病及诊断知识第23-26页
     ·骨肿瘤疾病的概述第23-24页
     ·骨肿瘤的诊断第24-26页
   ·骨肿瘤临床诊断知识获取方法第26-27页
   ·骨肿瘤知识混合表示技术的研究第27-35页
     ·知识的综合集成表示技术第27-28页
     ·骨肿瘤临床诊断信息第28-30页
     ·骨肿瘤临床诊断知识的混合表示法第30-35页
       ·骨肿瘤知识的框架表示法第30-33页
       ·骨肿瘤知识的产生式规则表示法第33-35页
第三章 骨肿瘤辅助诊断系统临床诊断知识表示的计算机实现方法第35-43页
   ·引言第35-36页
   ·临床诊断知识的表达第36-43页
     ·框架知识表示法的关系数据库实现第36-39页
       ·关系数据模型第36-37页
       ·实现方法第37-39页
     ·逻辑程序设计与产生式知识表示法的实现第39-43页
       ·Prolog语言第40页
       ·实现方法第40-43页
第四章 骨肿瘤临床诊断知识库原型的开发第43-53页
   ·临床诊断知识库的组成第43-44页
   ·知识库开发工具简介第44-46页
     ·软件环境第45-46页
       ·Microsoft Access第45页
       ·Visual Prolog第45-46页
     ·硬件环境第46页
   ·临床诊断知识库开发技术的研究第46-50页
     ·Visual Prolog的SQLBIND模块第47-48页
     ·接口技术及其实现第48-50页
     ·小结第50页
   ·知识库与数据库的结合第50-53页
     ·KB和DB的结合策略第51-52页
     ·AI与DB结合的研究方向第52-53页
第五章 骨肿瘤辅助诊断系统混合知识表示方法实用性的评估第53-64页
   ·知识的处理第53-56页
     ·推理的方式与分类第53-54页
     ·推理的控制策略第54-56页
   ·Prolog内部控制机制第56-59页
     ·Prolog的顺序执行策略第58页
     ·Prolog的基本操作第58-59页
     ·小结第59页
   ·知识表示方法的评价第59-62页
     ·评价方法第59-61页
     ·评价结果第61-62页
   ·总结与展望第62-64页
学习期间发表的论文第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69页

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