摘要 | 第1-12页 |
中文摘要 | 第7-9页 |
英文摘要 | 第9-12页 |
第一章 绪论 | 第12-23页 |
·引言 | 第12-13页 |
·专家系统的知识表示 | 第13-21页 |
·知识的表示方法及在医疗辅助诊断系统中的应用 | 第14-21页 |
·概述 | 第14-15页 |
·应用与发展 | 第15-21页 |
·小结 | 第21页 |
·课题内容及重点难点 | 第21-23页 |
·课题内容 | 第21-22页 |
·课题重点与难点 | 第22-23页 |
第二章 骨肿瘤辅助诊断系统临床诊断知识表示方法的研究 | 第23-35页 |
·骨肿瘤疾病及诊断知识 | 第23-26页 |
·骨肿瘤疾病的概述 | 第23-24页 |
·骨肿瘤的诊断 | 第24-26页 |
·骨肿瘤临床诊断知识获取方法 | 第26-27页 |
·骨肿瘤知识混合表示技术的研究 | 第27-35页 |
·知识的综合集成表示技术 | 第27-28页 |
·骨肿瘤临床诊断信息 | 第28-30页 |
·骨肿瘤临床诊断知识的混合表示法 | 第30-35页 |
·骨肿瘤知识的框架表示法 | 第30-33页 |
·骨肿瘤知识的产生式规则表示法 | 第33-35页 |
第三章 骨肿瘤辅助诊断系统临床诊断知识表示的计算机实现方法 | 第35-43页 |
·引言 | 第35-36页 |
·临床诊断知识的表达 | 第36-43页 |
·框架知识表示法的关系数据库实现 | 第36-39页 |
·关系数据模型 | 第36-37页 |
·实现方法 | 第37-39页 |
·逻辑程序设计与产生式知识表示法的实现 | 第39-43页 |
·Prolog语言 | 第40页 |
·实现方法 | 第40-43页 |
第四章 骨肿瘤临床诊断知识库原型的开发 | 第43-53页 |
·临床诊断知识库的组成 | 第43-44页 |
·知识库开发工具简介 | 第44-46页 |
·软件环境 | 第45-46页 |
·Microsoft Access | 第45页 |
·Visual Prolog | 第45-46页 |
·硬件环境 | 第46页 |
·临床诊断知识库开发技术的研究 | 第46-50页 |
·Visual Prolog的SQLBIND模块 | 第47-48页 |
·接口技术及其实现 | 第48-50页 |
·小结 | 第50页 |
·知识库与数据库的结合 | 第50-53页 |
·KB和DB的结合策略 | 第51-52页 |
·AI与DB结合的研究方向 | 第52-53页 |
第五章 骨肿瘤辅助诊断系统混合知识表示方法实用性的评估 | 第53-64页 |
·知识的处理 | 第53-56页 |
·推理的方式与分类 | 第53-54页 |
·推理的控制策略 | 第54-56页 |
·Prolog内部控制机制 | 第56-59页 |
·Prolog的顺序执行策略 | 第58页 |
·Prolog的基本操作 | 第58-59页 |
·小结 | 第59页 |
·知识表示方法的评价 | 第59-62页 |
·评价方法 | 第59-61页 |
·评价结果 | 第61-62页 |
·总结与展望 | 第62-64页 |
学习期间发表的论文 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69页 |