长治钢铁（集团）有限公司炼钢厂重点设备状态监测与故障诊断方法的研究与系统开发
| 1 前言 | 第1-12页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·机械应用状态监测与故障诊断技术的目的和意义 | 第8-10页 |
| ·机械故障诊断研究的现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 2 状态监测与诊断的基本原理和方法 | 第12-17页 |
| ·机械故障及其分类 | 第12-13页 |
| ·按发生的原因分 | 第12页 |
| ·按造成的后果分 | 第12页 |
| ·按发生的快慢分 | 第12页 |
| ·按发生的范围 | 第12-13页 |
| ·按发生的频次分 | 第13页 |
| ·机械故障诊断及其分类 | 第13-14页 |
| ·按目的分 | 第13页 |
| ·按方式分 | 第13页 |
| ·按提取信息的方式分 | 第13页 |
| ·按诊断时所要求的机械运行工况条件分 | 第13-14页 |
| ·按功能分 | 第14页 |
| ·机械故障诊断的基本环节 | 第14-15页 |
| ·选择测定参数 | 第14页 |
| ·信号采集 | 第14页 |
| ·信号的分析和状态参数的识别 | 第14页 |
| ·状态判断和手段 | 第14-15页 |
| ·故障特征参量的选取原则 | 第15-16页 |
| ·高度敏感性 | 第15页 |
| ·高度的可靠性 | 第15-16页 |
| ·实用性 | 第16页 |
| ·故障特征参量的选定方法 | 第16-17页 |
| 3 故障树分析法原理 | 第17-26页 |
| ·故障树的建立 | 第17-20页 |
| ·故障树的简化 | 第20-21页 |
| ·故障树的定性分析 | 第21-23页 |
| ·故障树的定量分析 | 第23-26页 |
| 4 模糊诊断法原理 | 第26-34页 |
| ·概述 | 第26页 |
| ·隶属函数 | 第26-29页 |
| ·模糊矢量 | 第29-30页 |
| ·模糊关系方程 | 第30页 |
| ·模糊系统的基本结构 | 第30-33页 |
| ·模糊化接口 | 第31页 |
| ·模糊规则库 | 第31-32页 |
| ·模糊推理机 | 第32-33页 |
| ·模糊诊断准则 | 第33-34页 |
| 5 灰色理论诊断法原理 | 第34-37页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第34页 |
| ·灰色预测方法 | 第34-35页 |
| ·灰色关联度分析 | 第35-37页 |
| 6 神经网络诊断法原理 | 第37-42页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第37-38页 |
| ·神经元模型 | 第37页 |
| ·人工神经网络模型 | 第37-38页 |
| ·神经网络故障诊断技术 | 第38-42页 |
| ·神经网络故障诊断技术简介 | 第38-39页 |
| ·模糊神经网络故障诊断技术 | 第39-41页 |
| ·神经网络故障诊断系统诊断实例 | 第41页 |
| ·神经网络故障诊断的局限 | 第41-42页 |
| 7 状态监测与故障诊断专家系统 | 第42-79页 |
| ·概述 | 第42-46页 |
| ·数据采集模块 | 第46页 |
| ·信号处理模块 | 第46-50页 |
| ·信号编辑 | 第47页 |
| ·数据的简单处理 | 第47-48页 |
| ·时域平均 | 第48-50页 |
| ·信号分析模块 | 第50-61页 |
| ·幅值域分析 | 第50-52页 |
| ·快速富利叶变换 | 第52-55页 |
| ·时差域分析 | 第55-57页 |
| ·倒频域分析 | 第57-59页 |
| ·频域分析 | 第59-61页 |
| ·故障诊断专家系统模块 | 第61-75页 |
| ·常见故障的频谱特征分析总结 | 第62-64页 |
| ·诊断专家系统中特征提取技术 | 第64-65页 |
| ·灰色故障诊断专家系统 | 第65-68页 |
| ·模糊故障诊断专家系统 | 第68-70页 |
| ·神经网络故障诊断专家系统 | 第70-75页 |
| ·趋势预测模块 | 第75-79页 |
| 8 H410空气压缩机组测试诊断报告及分析 | 第79-92页 |
| ·机组概况 | 第79页 |
| ·机组振动分析 | 第79-90页 |
| ·开车过程分析 | 第80-81页 |
| ·稳定运行过程分析 | 第81-87页 |
| ·停车过程分析 | 第87-90页 |
| ·诊断结论 | 第90-91页 |
| ·治理措施 | 第91-92页 |
| 9 结论 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-95页 |
