PCB板缺陷自动检测技术的分析研究
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 视觉检测技术 | 第10-11页 |
| 1．2 PCB自动视觉检测技术发展状况 | 第11-13页 |
| 1．3 本课题的来源及意义 | 第13-14页 |
| 1．4 本文的内容 | 第14-15页 |
| 第二章 PCB板定位圆定位的研究 | 第15-30页 |
| 2．1 相关匹配法 | 第15-19页 |
| 2．1．1 相关匹配法的算法 | 第16-18页 |
| 2．1．2 相关匹配法的实验 | 第18-19页 |
| 2．2 维纳滤波法 | 第19-29页 |
| 2．2．1 图像复原技术介绍 | 第20页 |
| 2．2．2 维纳滤波过程 | 第20-22页 |
| 2．2．3 基于维纳滤波的定位圆检测算法 | 第22-23页 |
| 2．2．4 算法实现与实验 | 第23-26页 |
| 2．2．5 维纳滤波与相关匹配滤波的性能比较 | 第26-29页 |
| 2．3 本章总结 | 第29-30页 |
| 第三章 PCB板缺陷的图像检测算法研究 | 第30-48页 |
| 3．1 图像的边缘检测 | 第31-32页 |
| 3．2 几种常用边缘检测算子 | 第32-34页 |
| 3．3 小波变换用于PCB板图像边缘检测的研究 | 第34-47页 |
| 3．3．1 小波变换的基本概念 | 第34-36页 |
| 3．3．2 小波变换的实现及与傅立叶变换的比较 | 第36-39页 |
| 3．3．3 小波变换中的分解与重构滤波器 | 第39-40页 |
| 3．3．4 李氏指数与图像降噪原理 | 第40-41页 |
| 3．3．5 基于小波变换的缺陷图像边缘检测 | 第41-47页 |
| 3．4 本章总结 | 第47-48页 |
| 第四章 系统的设计与DSP在缺陷检测中的应用 | 第48-60页 |
| 4．1 PCB在线检测系统的总体设计 | 第48-49页 |
| 4．2 照明系统的设计原则 | 第49-51页 |
| 4．3 图像采集环节的设计和选择 | 第51-55页 |
| 4．3．1 CCD摄像机 | 第51-53页 |
| 4．3．2 图像采集卡 | 第53-54页 |
| 4．3．3 图像显示 | 第54页 |
| 4．3．4 图像存储 | 第54-55页 |
| 4．4 DSP在PCB板缺陷检测中的应用 | 第55-58页 |
| 4．4．1 C54xDSP介绍 | 第55-56页 |
| 4．4．2 C54x的软件设计 | 第56-58页 |
| 4．5 本章总结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
