| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·旅游发展新趋势—散客化、个性化、网络化 | 第9-10页 |
| ·旅游网络社区发展迅速 | 第10页 |
| ·使用网络旅游信息的网民日益增加 | 第10-11页 |
| ·相关概念 | 第11页 |
| ·旅游信息 | 第11页 |
| ·旅游信息需求 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-18页 |
| ·旅游信息相关研究 | 第12-16页 |
| ·基于网络的相关旅游研究 | 第16-18页 |
| ·研究目的及意义 | 第18页 |
| ·研究目的 | 第18页 |
| ·研究意义 | 第18页 |
| ·研究内容 | 第18-21页 |
| 2 关于网络文本的分析方法 | 第21-28页 |
| ·内容分析法 | 第21-25页 |
| ·内容分析法的概念 | 第21-22页 |
| ·内容分析法的一般过程 | 第22-24页 |
| ·基于内容分析法的游客提问信息分析流程 | 第24-25页 |
| ·意见挖掘 | 第25-28页 |
| ·意见挖掘概述 | 第25-26页 |
| ·意见挖掘的内容 | 第26-27页 |
| ·基于意见挖掘的游客“提问文本”挖掘系统框架 | 第27-28页 |
| 3 利用网络文本获取游客旅游信息需求的研究设计 | 第28-38页 |
| ·数据采集及分析类目构建 | 第28-31页 |
| ·样本选择及抽样 | 第28-29页 |
| ·分析类目构建 | 第29-31页 |
| ·编码员培训及信度分析 | 第31-32页 |
| ·编码员培训 | 第31页 |
| ·信度分析 | 第31-32页 |
| ·网络文本内容量化转换 | 第32-34页 |
| ·创建原始帖集 | 第32-33页 |
| ·主题句分离 | 第33页 |
| ·特征词鉴别 | 第33-34页 |
| ·提问主题鉴别 | 第34页 |
| ·数据统计与描述 | 第34-38页 |
| ·提问主题频率计算 | 第34-36页 |
| ·绘制分布图 | 第36-38页 |
| 4 示例研究—利用网络文本分析游客对海南的信息需求 | 第38-58页 |
| ·研究过程及方法 | 第38-43页 |
| ·样本来源 | 第38-41页 |
| ·样本分解与转化 | 第41-42页 |
| ·信度分析与结果校正 | 第42-43页 |
| ·海南旅游信息需求分析 | 第43-54页 |
| ·样本基本情况 | 第43-44页 |
| ·数据统计结果 | 第44-46页 |
| ·餐饮信息需求分析 | 第46-47页 |
| ·住宿信息需求分析 | 第47-49页 |
| ·交通信息需求分析 | 第49-50页 |
| ·景区景点信息需求分析 | 第50-51页 |
| ·购物信息需求分析 | 第51-52页 |
| ·娱乐信息需求分析 | 第52-53页 |
| ·其他信息需求分析 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| ·建议 | 第55-58页 |
| ·以游客信息需求为导向,提高旅游信息的实效性 | 第55-56页 |
| ·充分利用网络平台,加大旅游信息服务方式的投入 | 第56页 |
| ·强化各部门信息沟通与协作,提供立体的全方位的旅游信息服务 | 第56-58页 |
| 5 研究总结与展望 | 第58-60页 |
| ·主要工作及不足之处 | 第58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士期间参与科研及发表论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |