| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1．1 课题意义 | 第7-8页 |
| 1．2 国内外X光无损检测及图像分析的发展概况 | 第8-9页 |
| 1．3 课题的发展过程 | 第9-10页 |
| 1．4 我的工作重点 | 第10-11页 |
| 第2章 原有算法的分析 | 第11-23页 |
| 2．1 焊缝图像的增强 | 第11-13页 |
| 2．1．1 多幅平均 | 第11-12页 |
| 2．1．2 s—z变换 | 第12-13页 |
| 2．2 LOG算子 | 第13-14页 |
| 2．3 方向可调滤波器 | 第14-18页 |
| 2．4 去边与提取缺陷的矛盾及其解决方法 | 第18-21页 |
| 2．4．1 秩滤波器 | 第18-19页 |
| 2．4．2 利用边缘性质不同解决去边与提取缺陷的矛盾 | 第19-21页 |
| 2．4 算法的改进思路 | 第21-23页 |
| 第3章 基于小波的缺陷分类提取 | 第23-50页 |
| 3．1 图像预处理 | 第23-25页 |
| 3．1．1 处理子图 | 第24-25页 |
| 3．1．2 亚像元技术 | 第25页 |
| 3．2 基于小波的多尺度缺陷定位 | 第25-31页 |
| 3．2．1 多尺度屋脊边缘检测 | 第25-28页 |
| 3．2．2 图像的小波变换 | 第28-30页 |
| 3．2．3 尺度的确定 | 第30页 |
| 3．2．4 分别在水平，垂直方向检测屋脊边缘实现分类定位缺陷 | 第30-31页 |
| 3．3 定位与提取圆形缺陷 | 第31-35页 |
| 3．3．1 定位圆形缺陷 | 第32页 |
| 3．3．2 LOG算子检测圆形缺陷 | 第32-34页 |
| 3．3．3 对于黑斑的处理 | 第34-35页 |
| 3．4 定位与提取条形缺陷 | 第35-40页 |
| 3．4．1 定位条形缺陷 | 第35-36页 |
| 3．4．2 方向可调滤波器检测条形缺陷 | 第36-37页 |
| 3．4．3 闭合运算 | 第37-38页 |
| 3．4．4 形状滤波 | 第38-39页 |
| 3．4．5 检测各个方向的裂纹：把误判为一系列圆形缺陷的过零点缺陷改判为条形缺陷过零点 | 第39-40页 |
| 3．5 判级 | 第40-46页 |
| 3．5．1 标号 | 第40-42页 |
| 3．5．2 计算形状参数 | 第42-44页 |
| 3．5．3 分类 | 第44-45页 |
| 3．5．4 判级 | 第45-46页 |
| 3．6 后处理 | 第46-48页 |
| 3．6．1 去除噪声 | 第46页 |
| 3．6．2 自动判级 | 第46-47页 |
| 3．6．3 人工干预 | 第47-48页 |
| 3．7 算法的流程图 | 第48-50页 |
| 第4章 软件说明 | 第50-52页 |
| 4．1 用C语言实现整个软件系统 | 第50-51页 |
| 4．2 结果分析 | 第51-52页 |
| 第5章 结论 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
