基于Otsu算法与数学形态学的图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究现状 | 第11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-14页 |
| 第2章 图像分割方法综述 | 第14-24页 |
| ·图像分割概述 | 第14页 |
| ·数字图像分割的基本概念 | 第14-15页 |
| ·数字图像分割的主要方法 | 第15-20页 |
| ·阈值分割法 | 第15-16页 |
| ·基于边缘的图像分割法 | 第16页 |
| ·基于聚类的分割法 | 第16-17页 |
| ·函数优化法 | 第17-18页 |
| ·结合特定理论工具的分割法 | 第18-20页 |
| ·数字图像分割质量评价 | 第20-21页 |
| ·图像分割应用现状 | 第21页 |
| ·图像分割存在的问题 | 第21-22页 |
| ·图像分割发展趋势 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 最大类间方差(Otsu)算法 | 第24-34页 |
| ·Otsu算法的基本原理 | 第24-26页 |
| ·Otsu算法的推广 | 第26-30页 |
| ·Otsu算法的多阈值分割推广 | 第26-28页 |
| ·Otsu算法的二维阈值分割推广 | 第28-30页 |
| ·Otsu算法的改进 | 第30-34页 |
| ·Otsu算法的改进思路与进展 | 第30-32页 |
| ·一种改进的Otsu算法 | 第32页 |
| ·改进算法的实现及实验结果 | 第32-34页 |
| 第4章 数学形态学图像处理原理 | 第34-50页 |
| ·二值数学形态学 | 第35-44页 |
| ·结构元素 | 第35-36页 |
| ·二值形态学膨胀 | 第36-38页 |
| ·二值形态学腐蚀 | 第38-40页 |
| ·二值形态学开运算 | 第40-41页 |
| ·二值形态学闭运算 | 第41-42页 |
| ·二值形态学运算的基本性质 | 第42-44页 |
| ·击中击不中变换 | 第44页 |
| ·灰度数学形态学 | 第44-49页 |
| ·灰度的膨胀和腐蚀 | 第45-46页 |
| ·灰度开闭运算 | 第46-47页 |
| ·灰度形态学的基本性质 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于数学形态学的红外图像分割法 | 第50-58页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·红外图像的特点 | 第50页 |
| ·Otsu法原理分析 | 第50-51页 |
| ·分割算法的实验结果与分析 | 第51-57页 |
| ·Otsu算法分割实验结果 | 第51-54页 |
| ·基于数学形态学的空洞填补 | 第54-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
