基于马尔可夫随机场模型的医学图像分割方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-17页
·课题研究背景和意义	第9-11页
·医学图像分割的发展现状及发展趋势	第11-12页
·马尔可夫随机场模型分割方法	第12-14页
·论文的主要工作及组织结构	第14-17页
第2章 马尔可夫随机场模型与图像分割	第17-29页
·马尔可夫随机场的相关概念定义	第17-19页
·一维MARKOV随机过程	第17页
·二维平面中的MARKOV随机场	第17-19页
·MARKOV随机场和GIBBS分布的等价关系	第19-20页
·用马尔可夫随机场描述图像模型	第20-22页
·标号场先验模型的建立	第21-22页
·特征场模型的建立	第22页
·马尔可夫随机场图像模型参数的估计	第22-24页
·先验模型中参数估计	第23页
·特征场模型参数估计	第23-24页
·基于MRF的图像分割	第24-26页
·分割效果的评价	第26页
·本章小结	第26-29页
第3章 一种基于改进MRF模型的图像分割方法	第29-61页
·改进MRF模型的设计	第29-36页
·改进MRF模型的分割方法的描述	第29-34页
·基于改进MRF模型的分割方法的目标函数	第34-36页
·基于改进MRF模型分割方法的实现	第36-50页
·混沌模拟退火算法	第37-45页
·基于改进MRF模型的图像分割方法的实现	第45-50页
·基于改进MRF模型分割方法的应用	第50-60页
·人机交互图像分割软件设计	第50-51页
·实验结果与分析	第51-60页
·本章小结	第60-61页
第4章 一种类自适应的MRF模型分割方法	第61-69页
·类自适应耦合系数β的计算方法	第61-63页
·耦合系数与图像特征	第61-62页
·类自适应耦合系数的计算方法设计	第62-63页
·类自适应MRF模型分割方法的实现	第63页
·实验结果与分析	第63-67页
·本章小结	第67-69页
第5章 结论	第69-73页
·本文工作总结	第69-70页
·未来工作展望	第70-73页
参考文献	第73-79页
致谢	第79-81页
攻读硕士学位期间发表的论文及获奖情况	第81页