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无线传感器网络数据融合算法及模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·课题来源、背景与意义第11-12页
   ·无线传感器网络概述第12-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
   ·本文主要研究内容及组织结构第16-17页
第2章 无线传感器网络数据融合第17-29页
   ·无线传感器网络数据融合技术第17-20页
     ·数据融合定义第17页
     ·数据融合设计目标第17-18页
     ·无线传感器网络数据融合分类第18-20页
   ·无线传感器网络数据融合路由协议第20-23页
     ·平面路由协议第20-22页
     ·层次路由协议第22-23页
   ·无线传感器网络典型数据融合方法第23-28页
     ·应用层中的数据融合方法第23-24页
     ·网络层中的数据融合方法第24-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 无线传感网数据融合仿真平台设计第29-39页
   ·.NET开发平台第29-30页
   ·基于.NET的多线程技术第30-32页
     ·进程与线程第30-31页
     ·多任务多线程机制第31页
     ·.NET对多线程的支持第31-32页
   ·无线传感器网络仿真平台体系结构第32-33页
   ·无线传感器网络仿真平台数据采集模式第33-34页
   ·仿真平台功能及设计流程第34-38页
     ·平台模块功能及参数设定第35-37页
     ·仿真平台设计流程第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于聚类的异类数据融合算法研究第39-49页
   ·异类数据融合算法的提出第39页
   ·聚类技术第39-41页
     ·聚类技术定义第40页
     ·聚类技术主要研究内容第40-41页
     ·无线传感器网络中的聚类技术第41页
   ·基于模糊C均值聚类WSN异类数据融合算法(DFCMDA)第41-45页
     ·模糊C均值聚类技术第41-43页
     ·分布式模糊C均值异类数据融合方法第43-45页
     ·DFCMDA数据融合算法流程第45页
   ·DFCMDA仿真实验分析第45-47页
     ·数据融合精确度及稳定性分析第45-46页
     ·算法运行效率分析第46-47页
   ·本章小结第47-49页
第5章 低能耗高速数据融合模型第49-71页
   ·低能耗高速数据融合模型的提出第49页
   ·节点分布情况与网络能量消耗关系的研究第49-53页
     ·节点非均匀分布网络能耗模型基本假设第50-51页
     ·基于节点非均匀分布的网络能耗模型的设计第51页
     ·基于节点非均匀分布的网络低能耗解决方案第51-53页
   ·低能耗高速数据融合树(LEFDAT)模型设计第53-61页
     ·LEFDAT模型建立基本假设第54页
     ·LEFDAT模型研究第54-58页
     ·LEFDAT减少时延方案研究与设计第58-61页
   ·LEFDAT仿真实验分析第61-69页
     ·仿真实验基本假设第61-62页
     ·数据传输时间延迟对比分析第62-63页
     ·网络生命周期及能耗对比分析第63-69页
   ·本章小结第69-71页
第6章 总结与展望第71-73页
   ·总结第71-72页
   ·展望第72-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-80页
攻读学位期间发表的论著和科研工作第80-81页
作者简介第81页

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