面向模体发现的智能算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·生物信息学 | 第11-14页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·生物信息学的产生和发展 | 第11-12页 |
| ·生物信息学的研究内容 | 第12-14页 |
| ·生物信息学资源及其检索评述 | 第14页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·研究内容和创新点 | 第16-17页 |
| ·论文的章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 模体理论与发现算法综述 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·模体生物学解释 | 第19-23页 |
| ·核苷酸序列模体概述 | 第19-21页 |
| ·蛋白质序列模体概述 | 第21-23页 |
| ·模体发现算法的研究现状 | 第23-28页 |
| ·序列比对模体算法及其工具 | 第24-25页 |
| ·人工神经网络算法及其在模体发现中的应用 | 第25-28页 |
| ·进化计算 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于统计序列连接的模体发现算法研究 | 第29-45页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·蛋白质序列模体发现算法 | 第30-36页 |
| ·特征选择 | 第31-33页 |
| ·模体连接 | 第33-34页 |
| ·模体产生 | 第34-35页 |
| ·基于决策支持的蛋白质序列家族识别 | 第35-36页 |
| ·实验与结果 | 第36-43页 |
| ·数据集 | 第37页 |
| ·结果与讨论 | 第37-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第4章 用于模体发现的遗传算法 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·理论基础 | 第45-51页 |
| ·软模体 | 第45-46页 |
| ·遗传算法 | 第46-51页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第46-47页 |
| ·遗传算法的实现 | 第47-49页 |
| ·遗传算法的数学理论 | 第49-51页 |
| ·面向模体发现的遗传算法 | 第51-53页 |
| ·实验及结果 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 用于序列分类的免疫模糊分类器 | 第57-71页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·生物免疫系统简介 | 第58-60页 |
| ·基本概念 | 第58-59页 |
| ·免疫系统的组成及重要学说 | 第59-60页 |
| ·人工免疫算法的概述 | 第60-63页 |
| ·免疫模糊分类器算法 | 第63-67页 |
| ·基于模体的模糊分类器 | 第63-65页 |
| ·用于模糊规则优化的免疫算法 | 第65-67页 |
| ·实验与结果 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 附录 | 第87页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第87页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间所参与的项目 | 第87页 |
| 附录C 攻读硕士学位期间获得的奖励和荣誉称号 | 第87页 |
