基于分形的图像分割关键技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题意义 | 第10-11页 |
| ·图像分割研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的主要工作和结构 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 分形及图像分形维计算方法 | 第15-26页 |
| ·分形与分形维 | 第15-19页 |
| ·分形 | 第15-16页 |
| ·分形维 | 第16-19页 |
| ·计算图像分形维的方法 | 第19-25页 |
| ·Peleg的ε毯子模型 | 第19-20页 |
| ·功率谱方法 | 第20-21页 |
| ·盒子维法 | 第21-24页 |
| ·图像分形维计算方法比较 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 图像特征分析与向量提取 | 第26-42页 |
| ·图像的主要分形特征分析 | 第26-33页 |
| ·空隙特征 | 第26-31页 |
| ·多重分形特征 | 第31-33页 |
| ·图像分形特征与灰度特征的结合 | 第33-34页 |
| ·特征空间的处理及分类器选择 | 第34-39页 |
| ·边缘保持噪声平滑处理 | 第34-37页 |
| ·分类器选择 | 第37-39页 |
| ·样本图像特点分析 | 第39-41页 |
| ·纹理图像特点分析 | 第39页 |
| ·SAR图像特点分析 | 第39-40页 |
| ·航拍图像特点分析 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 图像分割实验及结果对比分析 | 第42-61页 |
| ·图像分割实验方案设计 | 第42-44页 |
| ·纹理图像分割实验与分析 | 第44-48页 |
| ·实验一:纹理库图像的图像分割 | 第44-46页 |
| ·实验二:合成图像的图像分割 | 第46-48页 |
| ·SAR图像分割实验与分析 | 第48-54页 |
| ·实验一:海陆分界图像的图像分割 | 第48-51页 |
| ·实验二:高分辨率SAR图像的图像分割 | 第51-54页 |
| ·航拍图像分割实验与分析 | 第54-58页 |
| ·实验一:前景粗糙图像的图像分割 | 第54-56页 |
| ·实验二:前景平滑图像的图像分割 | 第56-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结束语 | 第61-63页 |
| ·论文的主要工作和结论 | 第61页 |
| ·下一步工作 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第68页 |
