基于视觉的圆筒内外壁均匀度在线检测系统
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·机器视觉概述 | 第11-19页 |
| ·机器视觉的概念 | 第11-12页 |
| ·机器视觉的特点 | 第12页 |
| ·机器视觉系统的基本组成 | 第12-13页 |
| ·机器视觉的应用现状 | 第13-18页 |
| ·机器视觉的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·课题背景与意义 | 第19-20页 |
| ·课题背景 | 第19-20页 |
| ·课题研究意义 | 第20页 |
| ·本文主要研究工作 | 第20-23页 |
| 第二章 圆筒检测方法研究 | 第23-35页 |
| ·圆筒检测方法比较分析 | 第23-27页 |
| ·圆筒检测分析 | 第27-30页 |
| ·内壁点位置检测 | 第28-29页 |
| ·外壁点位置检测 | 第29页 |
| ·内外壁点位置数据的拟合 | 第29-30页 |
| ·圆筒检测方法 | 第30-33页 |
| ·圆筒检测工作流程模型 | 第33-35页 |
| 第三章 圆筒检测系统设计 | 第35-65页 |
| ·成像系统设计 | 第35-40页 |
| ·激光器 | 第36-38页 |
| ·光路反射系统 | 第38-40页 |
| ·图像采集系统设计 | 第40-60页 |
| ·镜头参数与相机参数匹配计算 | 第41-46页 |
| ·镜头 | 第46-53页 |
| ·相机 | 第53-55页 |
| ·采集卡 | 第55-59页 |
| ·图像采集系统最终参数计算 | 第59-60页 |
| ·机械系统设计 | 第60-61页 |
| ·圆筒检测系统演示样机与图像采集效果 | 第61-65页 |
| 第四章 图像处理算法与程序设计 | 第65-75页 |
| ·图像处理基本步骤 | 第65页 |
| ·图像预处理 | 第65-66页 |
| ·光斑中心定位 | 第66-70页 |
| ·现有光斑中心定位方法 | 第66-69页 |
| ·本文使用的中心定位方法 | 第69-70页 |
| ·图像采集与处理程序编写 | 第70-72页 |
| ·图像采集卡的使用 | 第70-71页 |
| ·图像采集卡应用接口库 | 第71-72页 |
| ·程序编写 | 第72页 |
| ·图像处理程序实验 | 第72-75页 |
| ·程序运行流程 | 第72-75页 |
| 第五章 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 在学研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
