无线传感器网络中基于分组的感知查询技术的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景 | 第9-13页 |
·问题的提出 | 第13-15页 |
·本文工作 | 第15-16页 |
·组织结构 | 第16-17页 |
第二章 相关工作 | 第17-29页 |
·无线传感器网络的关键技术 | 第17-18页 |
·感知查询语言 | 第18-21页 |
·连续查询语言 | 第21-23页 |
·查询处理技术 | 第23-28页 |
·基于树结构的查询处理技术 | 第23-25页 |
·基于多路径的查询处理技术 | 第25-26页 |
·近似查询处理技术 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 感知查询技术 | 第29-41页 |
·问题定义 | 第29页 |
·传感器节点属性分组 | 第29-37页 |
·相似度 | 第29-30页 |
·空间关联性 | 第30-31页 |
·时间关联性 | 第31-33页 |
·数值关联性 | 第33-35页 |
·分组技术 | 第35-37页 |
·组内森林构建技术 | 第37-38页 |
·基于森林的聚集技术 | 第38-39页 |
·基于森林的加速聚集技术 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 动态更新 | 第41-51页 |
·分组的动态更新 | 第41-46页 |
·组内异常节点属性探测 | 第41-44页 |
·最优分组探测 | 第44-45页 |
·动态更新算法 | 第45-46页 |
·森林结构的动态更新 | 第46-50页 |
·节点减少 | 第46-48页 |
·节点增加 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 实验与分析 | 第51-63页 |
·网络模型与数据集 | 第51-52页 |
·能量模型 | 第52-53页 |
·无线传感器网络中数据传输能量模型 | 第52-53页 |
·基于网内数据聚合的能量模型 | 第53页 |
·数据收集模型 | 第53-54页 |
·实验结果与分析 | 第54-61页 |
·相似度下限δ的影响 | 第54-56页 |
·通信距离的影响 | 第56-57页 |
·分布密度的影响 | 第57-59页 |
·分组数量的影响 | 第59-60页 |
·与其它方法的对比与分析 | 第60-61页 |
·本章小节 | 第61-63页 |
第六章 结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
攻硕期间参加的项目及发表的论文 | 第71页 |