摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
·旋转机械故障诊断技术的研究意义 | 第12页 |
·旋转机械故障诊断技术的研究现状 | 第12-14页 |
·旋转机械故障诊断的基本过程 | 第12-13页 |
·旋转机械故障诊断技术的研究内容 | 第13-14页 |
·时频分析方法的发展及其在机械故障诊断中的应用 | 第14-17页 |
·短时Fourier变换 | 第14-15页 |
·Cohen类时频分布 | 第15-16页 |
·小波变换 | 第16-17页 |
·Hilbert-Huang变换 | 第17页 |
·基于局域均值分解的时频分析 | 第17-18页 |
·故障诊断系统研究现状分析 | 第18-19页 |
·论文主要研究内容及创新点 | 第19-21页 |
·主要研究内容及技术路线 | 第19-20页 |
·论文主要创新点 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第二章 局域均值分解的基本理论和算法 | 第22-41页 |
·与LMD相关的基本概念 | 第22-25页 |
·频率和瞬时频率 | 第22页 |
·单分量信号和多分量信号 | 第22-23页 |
·调频信号和调幅信号 | 第23-25页 |
·局域均值分解原理和算法 | 第25-33页 |
·局域均值函数和局域包络函数求取方法 | 第26-27页 |
·局域均值分解 | 第27-29页 |
·基于LMD的瞬时频率计算方法基本思路 | 第29-30页 |
·实例研究 | 第30-33页 |
·局域均值分解和经验模态分解的比较 | 第33-40页 |
·经验模态分解介绍 | 第33-34页 |
·LMD和EMD基本概念分析 | 第34页 |
·局域均值分解的特点 | 第34-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第三章 基于局域均值分解的瞬时频率求取方法 | 第41-59页 |
·瞬时频率的直接求取方法 | 第41-49页 |
·"直接法"计算过程 | 第41-42页 |
·瞬时频率毛刺出现的原因及其平滑处理 | 第42-43页 |
·"直接法"的判别条件 | 第43-46页 |
·"直接法"求信号瞬时频率的过程 | 第46-48页 |
·"直接法"不出现负频率的机理分析 | 第48-49页 |
·求取信号瞬时频率的其他方法 | 第49-51页 |
·Hilbert变换 | 第49-50页 |
·Teager能量方法 | 第50-51页 |
·基于局域均值分解的瞬时频率求取方法验证 | 第51-57页 |
·仿真研究 | 第51-54页 |
·振动信号实例研究 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第四章 局域均值分解算法的研究和改进 | 第59-73页 |
·信号采样效应对LMD的影响 | 第59-60页 |
·纯调频信号实现的处理方法 | 第60-61页 |
·滑动平均跨度的选择 | 第61-66页 |
·LMD的端点效应 | 第66-72页 |
·端点效应的评价指标 | 第66页 |
·LMD和EMD端点效应的比较 | 第66-71页 |
·LMD端点效应的延拓抑制方法 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第五章 局域均值分解在旋转机械故障特征提取中的实验研究 | 第73-89页 |
·实验装置简介 | 第73-74页 |
·基于局域均值分解的故障分析原型系统 | 第74-75页 |
·转子横向裂纹故障特征的时频分析实验研究 | 第75-77页 |
·油膜涡动故障时频分析实验研究 | 第77-78页 |
·转子不对中故障时频分析实验研究 | 第78-80页 |
·基于神经网络的故障模式分类研究 | 第80-88页 |
·BP神经网络简介 | 第80-81页 |
·仿真研究 | 第81-84页 |
·实验研究 | 第84-88页 |
·本章小结 | 第88-89页 |
第六章 面向旋转机械的嵌入式故障分析系统研究 | 第89-110页 |
·嵌入式故障分析系统组成 | 第89-94页 |
·硬件组成 | 第90-92页 |
·软件组成 | 第92-93页 |
·实时性能分析 | 第93-94页 |
·整周期采样方法及其实现 | 第94-99页 |
·键相信号的预处理 | 第95-97页 |
·数字锁相环电路实现倍频 | 第97-99页 |
·应用重采样技术的整周期采样方法研究 | 第99-103页 |
·重心法检测脉冲周期 | 第101-102页 |
·重心法和过零法的对比研究 | 第102-103页 |
·嵌入式故障分析系统性能测试 | 第103-109页 |
·μC/OS-Ⅱ实时性测试 | 第103-106页 |
·嵌入式Web服务器性能测试 | 第106-107页 |
·数据采集系统性能测试 | 第107-109页 |
·本章小结 | 第109-110页 |
第七章 总结与展望 | 第110-112页 |
·本文总结 | 第110-111页 |
·未来展望 | 第111-112页 |
附表 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-122页 |
攻读学位期间科研成果及参加项目 | 第122-123页 |
致谢 | 第123页 |