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不确定线性系统的集员辨识算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-20页
   ·不确定系统第8-10页
     ·不确定系统描述第8页
     ·结构不确定性第8-10页
     ·非结构不确定性第10页
   ·系统辨识研究的新方向第10-12页
     ·鲁棒辨识第11-12页
     ·面向控制的系统辨识第12页
   ·集员辨识综述第12-18页
     ·集员辨识及发展第12-14页
     ·集员辨识算法第14-16页
     ·集员辨识的应用和研究现状第16-17页
     ·选题依据第17-18页
   ·论文的主要工作第18-20页
第二章 椭球外界算法的改进—新型的权值序列算法第20-43页
   ·问题的描述第20-22页
   ·椭球外界算法第22-30页
     ·Fogel-Huang算法及修正Fogel-Huang算法第22-27页
     ·初始化椭球第27-30页
   ·新权值算法的数学基础第30-38页
     ·数学基础:从独立性到鞅差序列第30-34页
     ·从参数估计的收敛性和一致性取权值序列第34-38页
   ·仿真研究第38-42页
     ·算法2.3与算法2.1比较第39-40页
     ·算法2.4与算法2.2比较第40-42页
   ·小结第42-43页
第三章 单纯形法和遗传算法的基础第43-59页
   ·单纯形法第43-47页
     ·相关介绍第43页
     ·批处理单纯形法第43-45页
     ·递推单纯形法第45-47页
     ·递推单纯形法的计算步骤第47页
   ·遗传算法第47-59页
     ·遗传算法概述第47-49页
     ·遗传算法模型及操作第49-54页
     ·遗传算法理论基础第54-59页
第四章 盒子外界算法的一种改进—基于GA算法的盒子算法第59-66页
   ·单纯形批处理算法下的盒子外界算法第59-60页
   ·单纯形递推处理算法下的盒子外界算法第60页
   ·遗传算法下的盒子外界算法第60-61页
   ·仿真研究第61-65页
     ·递推单纯形法仿真第62-64页
     ·利用GA进行仿真第64-65页
   ·小结第65-66页
第五章 结束语第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
个人简历第72页
攻读学位期间发表的学术论文第72-73页

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