中国制造业生产率研究
提要 | 第1-9页 |
第一章 绪论 | 第9-22页 |
·问题的提出与研究意义 | 第9-16页 |
·制造业在国民经济中的地位与作用 | 第9-12页 |
·中国制造业面临的严峻挑战 | 第12-14页 |
·研究全要素生产率的意义 | 第14-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-19页 |
·国外研究现状 | 第16-17页 |
·国内研究现状 | 第17-19页 |
·论文的主要研究内容及路线图 | 第19-20页 |
·论文研究方法 | 第20-22页 |
第二章 制造业及生产率相关理论研究 | 第22-44页 |
·制造业相关理论 | 第22-34页 |
·制造业的内涵 | 第22-26页 |
·制造业发展的相关理论 | 第26-32页 |
·中国制造业基地概念及基本类型 | 第32-34页 |
·生产率相关理论 | 第34-37页 |
·生产率的定义 | 第34-35页 |
·生产率定义的发展 | 第35-36页 |
·生产率的分类 | 第36-37页 |
·生产率测度理论 | 第37-43页 |
·柯布-道格拉斯(C-D)生产函数法 | 第38-39页 |
·索洛余值法 | 第39-40页 |
·数据包络分析(DEA) | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第三章 中国制造业生产率测度方法及模型研究 | 第44-63页 |
·中国制造业生产率测度方法研究 | 第44-59页 |
·用参数方法测度全要素生产率变动率 | 第44-53页 |
·生产率测度的非参数法 | 第53-59页 |
·中国制造业生产率测度模型研究 | 第59-62页 |
·制造业生产率指标体系构建的基本原则 | 第59页 |
·测度模型 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第四章 中国制造业生产率预测模型研究 | 第63-74页 |
·预测方法的选定 | 第63-64页 |
·BP 神经网络的基本原理 | 第64-68页 |
·BP 神经元 | 第64-65页 |
·BP 神经网络的数据传输 | 第65-68页 |
·BP 神经网络训练程序的编制 | 第68-73页 |
·训练参数的设定 | 第69页 |
·设计网络函数 | 第69-72页 |
·训练网络 | 第72-73页 |
·网络仿真 | 第73页 |
·训练程序界面 | 第73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第五章 模型应用-中国制造业生产率测度及预测分析 | 第74-104页 |
·中国制造业的生产率测度 | 第74-98页 |
·制造业各行业质量竞争力指数情况 | 第74-76页 |
·我国制造业就业情况的变化 | 第76-81页 |
·中国制造业发展规模和水平变化趋势 | 第81-83页 |
·中国制造业生产率指标体系的设计 | 第83-91页 |
·测度模型的确定 | 第91-97页 |
·生产率的计算 | 第97-98页 |
·中国制造业的生产率预测 | 第98-103页 |
·中国制造业生产率神经网络预测模型建立 | 第99-102页 |
·网络预测 | 第102-103页 |
·本章小结 | 第103-104页 |
第六章 中国制造业生产率提升对策研究 | 第104-115页 |
·推动制造业技术进步 | 第104-107页 |
·加快所有制结构的调整 | 第107-109页 |
·扩大对外开放 | 第109-110页 |
·提高人力资源的素质 | 第110-113页 |
·通过信息化提升制造业层次 | 第113-114页 |
·本章小结 | 第114-115页 |
第七章 研究结论及展望 | 第115-118页 |
·论文研究结论 | 第115-116页 |
·论文创新点 | 第116-117页 |
·研究展望 | 第117-118页 |
致谢 | 第118-119页 |
攻读博士学位期间取得的主要科研成果 | 第119-120页 |
参考文献 | 第120-128页 |
摘要 | 第128-131页 |
ABSTRACT | 第131-134页 |