光栅分光型乙醇汽油近红外光谱分析关键技术研究
提要 | 第1-8页 |
第一章 绪论 | 第8-22页 |
·乙醇汽油推广原因及现状 | 第8-11页 |
·使用乙醇汽油的好处 | 第8-10页 |
·乙醇汽油的发展现状 | 第10-11页 |
·乙醇含量检测的必要性及方法 | 第11-12页 |
·近红外光谱分析仪器的分类和应用 | 第12-16页 |
·近红外分析仪器分类 | 第14-15页 |
·近红外分析仪器应用 | 第15-16页 |
·近红外光谱分析仪器的发展概况 | 第16-20页 |
·课题研究意义及论文结构 | 第20-22页 |
第二章 乙醇汽油近红外分析原理 | 第22-35页 |
·近红外光谱的吸收机理 | 第23-26页 |
·定量、定性分析原理 | 第26-31页 |
·朗伯定律 | 第27-29页 |
·比耳定律 | 第29页 |
·朗伯-比耳(Lambert-Beer)定律 | 第29-30页 |
·吸光度的加合性 | 第30-31页 |
·乙醇汽油定量定性分析原理 | 第31-34页 |
·影响近红外分析结果的因素 | 第34-35页 |
第三章 乙醇汽油近红外光谱分析仪设计 | 第35-79页 |
·仪器结构 | 第37-40页 |
·数字锁相技术 | 第40-60页 |
·锁相放大器的工作原理及结构 | 第41-43页 |
·模拟锁相放大器的组成及缺点 | 第43-45页 |
·数字锁相放大器设计 | 第45-59页 |
·测试结果分析 | 第59-60页 |
·电源模块设计 | 第60-74页 |
·电压转换 | 第63-68页 |
·蓄电池充电模块 | 第68-74页 |
·样品光谱数据的测量过程 | 第74-77页 |
·固体样品测量 | 第75-76页 |
·液体样品测量 | 第76-77页 |
·小结 | 第77-79页 |
第四章 乙醇的含量信息提取技术 | 第79-108页 |
·主成分回归建模 | 第81-89页 |
·主成分分析 | 第82-84页 |
·回归分析 | 第84-89页 |
·神经网络建模 | 第89-95页 |
·BP 网络理论简介 | 第90-92页 |
·神经网络建模 | 第92-95页 |
·模型参数优化 | 第95-107页 |
·PRESS 值法选取最佳主成分数 | 第95-98页 |
·近红外光谱预处理方法 | 第98-103页 |
·动态局部建模 | 第103-107页 |
·小结 | 第107-108页 |
第五章 异常值剔除技术 | 第108-125页 |
·干扰波长剔除 | 第108-115页 |
·异常样品剔除方法 | 第115-123页 |
·马氏距离法 | 第117-120页 |
·循环预测法 | 第120-123页 |
·小结 | 第123-125页 |
第六章 总结与展望 | 第125-130页 |
·主要研究成果及创新性工作 | 第125-127页 |
·存在的问题及下一步需要研究的工作 | 第127-130页 |
参考文献 | 第130-142页 |
致谢 | 第142-143页 |
攻读博士期间发表的论文及研究成果 | 第143-145页 |
摘要 | 第145-148页 |
ABSTRACT | 第148-151页 |