| 提要 | 第1-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·欠费与信用管理 | 第8-9页 |
| ·个人信用评分及主要方法 | 第9-14页 |
| 第二章 业务数据获取 | 第14-20页 |
| ·确定数据获取途径 | 第14-15页 |
| ·从业务数据库复制数据 | 第15-20页 |
| 第三章 建模变量分离 | 第20-28页 |
| ·通用数据准备 | 第20-21页 |
| ·建模变量生成 | 第21-28页 |
| 第四章 构造欠费自变量 | 第28-42页 |
| ·欠费自变量的构造 | 第28页 |
| ·单变量考察 | 第28-30页 |
| ·按违约频率变化趋势选取最佳欠费自变量 | 第30-33页 |
| ·按等级相关系数选取最佳欠费自变量 | 第33-38页 |
| ·按单变量LOGISTIC 回归模型选取最佳欠费自变量 | 第38-40页 |
| ·结论 | 第40-42页 |
| 第五章 转换自变量 | 第42-62页 |
| ·划分欠费自变量 | 第42-47页 |
| ·划分其它连续自变量 | 第47-56页 |
| ·划分多分类自变量 | 第56-62页 |
| 第六章 建立并诊断模型 | 第62-74页 |
| ·准备建模数据集 | 第62-63页 |
| ·建立LOGISTIC 回归模型 | 第63-65页 |
| ·建立分类树模型 | 第65-70页 |
| ·建立含交互项的LOGISTIC 回归模型 | 第70页 |
| ·LOGISTIC 回归模型诊断 | 第70-74页 |
| 第七章 评价和比较模型 | 第74-82页 |
| ·拟合优度 | 第74-76页 |
| ·预测准确性 | 第76-78页 |
| ·模型Χ~2 统计 | 第78页 |
| ·ROC 曲线 | 第78-82页 |
| 第八章 模型解释与应用建议 | 第82-86页 |
| ·分类树模型结果解释 | 第82-83页 |
| ·LOGISTIC 回归模型结果解释 | 第83-84页 |
| ·模型应用建议 | 第84-86页 |
| 结论 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 摘要 | 第91-94页 |
| ABSTRACT | 第94-98页 |
| 致谢 | 第98页 |