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LBS中基于GIS的二次定位和位置预测算法的研究与实现

提要第1-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·课题的背景和意义第7-8页
   ·地图匹配技术和位置预测的国内外现状第8-13页
     ·位置服务的国内外研究现状第8-9页
     ·地图匹配技术的国内外现状第9-12页
     ·位置预测算法的现状第12-13页
   ·本文的主要工作第13-14页
   ·论文结构第14-15页
第二章 移动定位系统总体介绍第15-22页
   ·移动定位系统总体分析第15页
   ·移动定位系统体系结构第15-17页
   ·移动定位系统总体部署第17-19页
   ·移动定位系统的交互时序流程第19-22页
第三章 神经网络与时间序列简介第22-32页
   ·BP神经网络介绍第22-26页
     ·BP网络的拓扑结构第22-23页
     ·BP网络的激活函数第23-24页
     ·BP算法第24-26页
   ·时间序列介绍第26-32页
     ·时间序列预测的简介第26页
     ·确定性时间序列模型第26-32页
第四章 地图匹配算法原理第32-39页
   ·地图匹配技术简介第32页
   ·地图匹配算法(SAFDGIS-MM算法)第32-39页
     ·GIS缓冲区第33-34页
     ·算法模型第34-37页
     ·算法的一般步骤第37-38页
     ·边界问题处理第38-39页
第五章 位置预测算法原理介绍第39-48页
   ·位置预测算法的提出第39-40页
   ·位置预测算法原理分析第40-42页
   ·位置预测算法模型第42-47页
     ·基于BP网络的车辆行驶方向预测第42-46页
     ·基于时间序列预测车辆的行驶速度预测第46-47页
   ·位置预测算法的一般步骤第47-48页
第六章 算法的设计第48-58页
   ·全局模型第48-49页
   ·算法步骤与流程第49-53页
     ·地图匹配模块算法流程第50-52页
     ·辅助模块算法流程第52-53页
   ·地图匹配模块时间序列图第53-55页
   ·辅助定位模块时间序列图第55-56页
   ·定位模块类图第56-58页
第七章 算法的实现第58-67页
   ·算法实现的相关数据结构第58-62页
     ·GPS信号的数据结构第58页
     ·道路的数据结构第58-59页
     ·候选道路的数据结构第59页
     ·前序匹配点缓冲区的数据结构第59-62页
   ·地图匹配定位与辅助定位之间的切换时机第62页
   ·实验环境第62-63页
   ·匹配效果分析第63-67页
第八章 总结和展望第67-69页
参考文献第69-73页
摘要第73-76页
Abstract第76-80页
致谢第80-81页
导师及作者简介第81页

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