| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·车牌识别技术的发展概况 | 第9-10页 |
| ·国外发展概况 | 第9页 |
| ·国内发展概况 | 第9-10页 |
| ·基于模糊理论的图像处理技术发展概况 | 第10-11页 |
| ·国外发展概况 | 第10-11页 |
| ·国内发展概况 | 第11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 基于模糊理论的车牌识别系统技术理论与方案设计 | 第13-24页 |
| ·基于模糊理论的图像阈值分割技术 | 第13-15页 |
| ·车牌图像分割技术 | 第15-19页 |
| ·基于阈值的分割 | 第15-18页 |
| ·基于边缘检测的分割 | 第18-19页 |
| ·车牌字符识别技术 | 第19-22页 |
| ·常用的车牌字符识别技术 | 第19-20页 |
| ·神经网络识别技术 | 第20-21页 |
| ·模糊神经网络识别技术 | 第21-22页 |
| ·研究方案设计 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于模糊理论的车牌图像分割 | 第24-36页 |
| ·车牌图像预处理 | 第24-29页 |
| ·图像灰度化 | 第24-25页 |
| ·图像增强 | 第25-29页 |
| ·改进的基于模糊阈值的车牌图像分割算法 | 第29-34页 |
| ·算法原理 | 第29-32页 |
| ·算法实验结果 | 第32-34页 |
| ·车牌图像分割结果与分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 车牌的定位及字符分割 | 第36-43页 |
| ·车牌的定位 | 第36-39页 |
| ·常用的车牌定位方法 | 第36-37页 |
| ·基于投影和数字形态学运算的车牌定位算法 | 第37-39页 |
| ·车牌的校正 | 第39-40页 |
| ·车牌的字符分割 | 第40-41页 |
| ·车牌字符分割常用方法 | 第40页 |
| ·基于投影的车牌字符分割 | 第40-41页 |
| ·字符归一化 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 车牌的字符识别 | 第43-58页 |
| ·车牌字符特征提取 | 第43-45页 |
| ·基于BP 神经网络的字符识别系统 | 第45-48页 |
| ·基于模糊神经网络的车牌字符识别系统 | 第48-52页 |
| ·模糊神经网络结构与学习算法 | 第48-51页 |
| ·识别器设计 | 第51-52页 |
| ·识别结果分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文工作总结 | 第58页 |
| ·论文后续工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |