| 中文摘要 | 第1-9页 |
| 英文摘要 | 第9-12页 |
| 缩略语表 | 第12-13页 |
| 前言 | 第13-19页 |
| 一、研究背景 | 第13页 |
| 二、研究现状 | 第13-15页 |
| 三、研究目的、意义、内容及技术路线图 | 第15-18页 |
| 四、资料来源及研究平台 | 第18-19页 |
| 第一部分 生存资料与 Cox 比例风险模型回顾 | 第19-22页 |
| 一、生存资料的基本概念 | 第19-20页 |
| 二、Cox 比例风险模型法检验生存资料非劣效性回顾 | 第20-22页 |
| 第二部分 非参数协方差模型构建及实现 | 第22-27页 |
| 一、差值的估计 | 第22-23页 |
| 二、线性回归模型构建 | 第23-24页 |
| 三、非劣效性评价的假设检验 | 第24-25页 |
| 四、检验统计量与可信区间的构建 | 第25-26页 |
| 五、非参数协方差模型的程序实现 | 第26-27页 |
| 第三部分 生存资料的模拟 | 第27-29页 |
| 一、排列算法的基本理论与实现 | 第27-28页 |
| 二、Bender 算法的基本理论与实现 | 第28-29页 |
| 第四部分 模型的考核验证 | 第29-52页 |
| 一、只含有单个协变量的非参数协方差模型 | 第29-38页 |
| 二、含有多个协变量的非参数协方差模型 | 第38-46页 |
| 三、与传统显著性检验试验中结果的比较 | 第46-49页 |
| 四、实例验证 | 第49-52页 |
| 第五部分 讨论 | 第52-58页 |
| 一、研究结果 | 第52-53页 |
| 二、研究的特色和创新点 | 第53-54页 |
| 三、实际应用中需要注意的问题 | 第54-56页 |
| 四、尚待完善的方向 | 第56-58页 |
| 附录一 计算机化实现所用 SAS 程序 | 第58-103页 |
| 一、只调整单个协变量 | 第58-80页 |
| 二、调整多个协变量 | 第80-103页 |
| 附录二 非参数协方差模型中回归系数方差的估计方法 | 第103-105页 |
| 一、方法一 | 第103页 |
| 二、方法二 | 第103-104页 |
| 三、方法三 | 第104-105页 |
| 综述 非劣效临床试验的统计推断方法 | 第105-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 在读期间论文撰写及参加科研工作情况说明 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126页 |