PC梁桥施工高程控制理论及方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·大跨度预应力混凝土连续梁和连续刚构桥的发展 | 第11-12页 |
| ·预应力混凝土梁桥存在的问题 | 第12-13页 |
| ·桥梁施工控制的重要性 | 第13-14页 |
| ·桥梁施工控制发展概况 | 第14-16页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 桥梁施工控制理论 | 第17-45页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·最小二乘法 | 第17-23页 |
| ·基本理论 | 第17-19页 |
| ·最小二乘法的改进 | 第19-22页 |
| ·建模设计 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络 | 第23-32页 |
| ·人工神经元基本模型 | 第24-25页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第25-26页 |
| ·激励函数 | 第26-27页 |
| ·标准BP算法 | 第27-30页 |
| ·标准BP算法的改进 | 第30-31页 |
| ·建模设计 | 第31-32页 |
| ·灰色系统理论 | 第32-38页 |
| ·数据生成 | 第32-33页 |
| ·GM(1，1)模型 | 第33-36页 |
| ·灰色系统理论应用条件 | 第36-37页 |
| ·灰色模型精度 | 第37-38页 |
| ·卡尔曼(Kalman)滤波法 | 第38-44页 |
| ·标量Kalman滤波法的信号模型和观察模型 | 第39-40页 |
| ·最优滤波器 | 第40-42页 |
| ·最优递归预测器 | 第42-44页 |
| 本章小节 | 第44-45页 |
| 第三章 程序设计 | 第45-56页 |
| ·MATLAB简介 | 第45-46页 |
| ·最小二乘法 | 第46-47页 |
| ·人工神经网络 | 第47-51页 |
| ·BP网络的设计分析 | 第47-48页 |
| ·基本算法实现 | 第48-50页 |
| ·使用MATLAB工具箱 | 第50-51页 |
| ·灰色系统理论 | 第51-53页 |
| ·卡尔曼滤波法 | 第53-54页 |
| 本章小节 | 第54-56页 |
| 第四章 工程实例及分析 | 第56-75页 |
| ·工程简介 | 第56页 |
| ·参数敏感性分析和灰色关联分析 | 第56-60页 |
| ·参数敏感性分析 | 第56-58页 |
| ·灰色关联分析 | 第58-60页 |
| ·各理论计算结果 | 第60-65页 |
| ·应用最小二乘法 | 第60-61页 |
| ·应用人工神经网络 | 第61-63页 |
| ·应用灰色系统理论 | 第63-64页 |
| ·应用Kalman滤波法 | 第64-65页 |
| ·比较分析 | 第65-70页 |
| ·应用效果比较 | 第65-67页 |
| ·优缺点分析 | 第67-70页 |
| ·推荐方法 | 第70-73页 |
| 本章小节 | 第73-75页 |
| 第五章 结论与展望 | 第75-77页 |
| ·本文结论 | 第75页 |
| ·研究展望 | 第75-77页 |
| 附录Ⅰ 训练程序 | 第77-79页 |
| 附录Ⅱ 训练和仿真程序 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目及发表论文 | 第85页 |
| 1. 参加的科研项目 | 第85页 |
| 2. 发表的论文 | 第85页 |
