| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·中国煤炭资源概述 | 第9-11页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·能源及煤炭需求预测国内外的研究现状 | 第12-14页 |
| ·人工神经网络的发展及研究现状 | 第14-19页 |
| 2 BP 神经网络的一般原理及改进 | 第19-34页 |
| ·人工神经网络的一般原理 | 第19-25页 |
| ·神经网络构成的基本原理 | 第19-20页 |
| ·神经网络结构及工作方式 | 第20-22页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第22-23页 |
| ·几种典型的神经网络 | 第23-25页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第25-27页 |
| ·标准的BP 算法 | 第27-30页 |
| ·BP 神经网络存在的问题 | 第30-34页 |
| 3 煤炭资源需求分析 | 第34-46页 |
| ·煤炭资源在中国能源消费结构中的地位 | 第34-36页 |
| ·煤炭资源的特点 | 第36-40页 |
| ·煤炭资源需求的特点 | 第40页 |
| ·煤炭资源需求的影响因素 | 第40-46页 |
| 4 基于MATLAB 的BP 神经网络煤炭需求预测模型 | 第46-65页 |
| ·MATLAB 简介 | 第47-48页 |
| ·样本选取及数据预处理 | 第48-49页 |
| ·网络结构的确定 | 第49-55页 |
| ·隐含层层数的选择 | 第51页 |
| ·隐含层节点数的选择 | 第51-55页 |
| ·网络传递函数的选择 | 第55-56页 |
| ·BP 算法的优化及训练函数的确定 | 第56-60页 |
| ·利用训练好的网络进行煤炭需求预测 | 第60-65页 |
| 5 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加的课题 | 第73-74页 |