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计算机拼图中形状识别算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
图表目录第10-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·课题的提出第12页
   ·课题的理论价值和实际意义第12-13页
   ·国内外研究进展第13-14页
     ·国内研究进展第13-14页
     ·国外研究进展第14页
   ·本文的研究内容第14-16页
   ·论文的组织结构第16-17页
第2章 拼图图像预处理第17-22页
   ·图像的获取第17-18页
   ·图像分割第18页
   ·图像噪声处理第18-21页
     ·中值滤波第19页
     ·区域标记第19-20页
     ·形态学开运算消除图像边缘连接处第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 拼图图像的轮廓提取第22-29页
   ·概述第22页
   ·边缘跟踪第22-25页
     ·像素的邻接性第22-23页
     ·像素的连通性第23页
     ·利用链码对拼块进行边缘跟踪第23-25页
   ·闭合轮廓的链码计算第25页
   ·闭合轮廓的曲率计算第25-28页
     ·算法思想第26-27页
     ·算法的数学基础第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第4章 拼图图像的角点检测算法第29-38页
   ·基于链码的角点检测算法第29-33页
     ·算法基本思想第29-32页
     ·算法性能评估第32-33页
   ·基于曲率的角点算法第33-37页
     ·算法思想第33页
     ·算法描述第33-34页
     ·实验结果及分析第34-36页
     ·算法的性能评估第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第5章 拼图边缘的形状匹配算法第38-48页
   ·基于链码表达的边缘形状匹配算法第38-43页
     ·链码的归一化第39-40页
     ·链码滑动匹配取最大匹配算法第40页
     ·基于链码的动态规划匹配算法第40-42页
     ·算法的性能评估第42-43页
   ·基于曲率的边缘形状匹配算法第43-47页
     ·算法描述第43-45页
     ·实验结果及分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第6章 CNU JPT2.0形状识别实验验证及数据分析第48-57页
   ·实验流程及算法选择第48-49页
   ·实验结果第49-52页
   ·性能评估第52-56页
     ·算法复杂度比较第52页
     ·算法有效性分析第52-56页
     ·算法适用性评定第56页
   ·本章小结第56-57页
第7章 总结与展望第57-59页
   ·本文研究成果第57页
   ·今后的工作第57-59页
参考文献第59-61页
攻读硕士学位期间参与的学术活动第61-62页
 一、发表的学术论文和已获成果第61页
 二、参加的学术研讨会第61页
 三、参与的主要科研项目第61-62页
附录第62-68页
致谢第68页

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