面向网络列车运行计划调整的分层递阶智能混杂优化技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·列车运行调整方法研究综述 | 第12-22页 |
| ·列车运行调整的必要性 | 第12-13页 |
| ·列车调整的措施 | 第13页 |
| ·列车运行调整模型 | 第13-14页 |
| ·列车运行调整问题分类 | 第14页 |
| ·列车运行调整的研究方法 | 第14-22页 |
| ·研究的目标与技术路线 | 第22-23页 |
| ·论文的主要内容与结构安排 | 第23-25页 |
| 2 分层递阶智能混杂优化技术研究 | 第25-31页 |
| ·相关技术研究 | 第25-29页 |
| ·分层递阶控制系统概述 | 第25-26页 |
| ·模式识别技术概述 | 第26-29页 |
| ·应用分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 客运专线运行计划调整优化模型研究 | 第31-48页 |
| ·客运专线运行计划调整策略 | 第31-33页 |
| ·指导思想 | 第31-32页 |
| ·调整原则 | 第32页 |
| ·调整方法 | 第32-33页 |
| ·运行计划调整传统模型研究 | 第33-36页 |
| ·模型符号说明 | 第33-34页 |
| ·模型目标函数 | 第34-35页 |
| ·模型约束条件 | 第35-36页 |
| ·基于大系统分层递阶结构的模型改进 | 第36-38页 |
| ·列车层 | 第36-37页 |
| ·列车群层 | 第37页 |
| ·区段层 | 第37页 |
| ·路网层 | 第37-38页 |
| ·基于遗传算法的优化模型求解 | 第38-47页 |
| ·遗传算法概述 | 第38-40页 |
| ·遗传算法在客专运行计划调整模型求解中的应用 | 第40-44页 |
| ·模式分类技术在加速算法收敛中的应用 | 第44-45页 |
| ·面向网络列车运行计划调整算法 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 武广客运专线运行计划调整优化模拟系统的实现 | 第48-53页 |
| ·系统总体 | 第48页 |
| ·系统运行界面 | 第48-49页 |
| ·算例设计 | 第49-53页 |
| 5 结论与展望 | 第53-54页 |
| ·研究结论 | 第53页 |
| ·研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者简历 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |
