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数据挖掘技术在煤矿安全生产管理信息系统中的研究与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
引言第9-11页
1 系统概述第11-12页
   ·开发工具简介第11-12页
     ·VB6.0简介第11页
     ·SQL Server2000简介第11-12页
   ·系统简介第12页
2 数据挖掘中的贝叶斯网络技术的应用第12-19页
   ·数据挖掘知识简介第12-13页
   ·概率论基础第13-14页
   ·贝叶斯网络简介第14-15页
   ·贝叶斯网络的优势第15-16页
   ·数据挖掘中的Bayes(贝叶斯)网络的算法研究(以运输事故为例)第16-19页
3 系统分析第19-24页
   ·系统初步调查第19-20页
     ·企业需求情况第19页
     ·系统资源第19-20页
     ·系统需求第20页
   ·系统可行性分析第20-21页
     ·技术上的可行性第20页
     ·经济上的可行性第20页
     ·营运上的可行性第20-21页
   ·系统数据流图第21-24页
4 系统设计第24-43页
   ·系统功能第24页
   ·系统总体设计第24-31页
   ·数据库设计第31-37页
     ·数据库需求分析第31-32页
     ·数据库概念结构设计第32-33页
     ·数据库逻辑结构设计第33-36页
     ·数据库物理设计第36-37页
   ·系统功能模块设计第37-43页
     ·系统管理模块的设计第37-38页
     ·安全基础数据管理模块设计第38-39页
     ·安全生产管理模块设计第39-41页
     ·事故应急预案模块设计第41页
     ·安全统计与分析功能模块设计第41-42页
     ·事故分析模块设计第42-43页
5 Bayes(贝叶斯)网络在系统中的实现(以运输事故为例)第43-51页
   ·程序设计第43-46页
     ·数据库及表的建立第43页
     ·事件统计程序设计第43-45页
     ·按阈值筛选重要事件程序设计第45-46页
   ·窗体图示例及说明第46-49页
   ·基础数据的准备第49-50页
   ·系统转换第50-51页
6 系统测试、运行环境和维护第51-56页
   ·系统测试第51-54页
     ·测试目标第51页
     ·系统管理模块的功能测试与分析第51-52页
     ·系统基础数据管理模块的测试与分析第52页
     ·事故预案管理模块的测试与分析第52-53页
     ·安全生产管理模块的测试与分析第53页
     ·事故分析模块的测试与分析第53-54页
   ·系统的运行环境第54页
   ·系统维护第54-56页
7 结论第56-58页
   ·工作总结第56页
   ·创新之处第56-57页
   ·改进之处第57-58页
参考文献第58-60页
在学研究成果第60-61页
致谢第61页

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