| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1.绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘的理论研究取得的成果 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第13-15页 |
| ·选题依据的意义 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 2.数据挖掘相关技术 | 第19-30页 |
| ·数据挖掘技术 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘技术产生 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第22页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第22-30页 |
| 3.图书馆读者借阅数掘挖掘系统分析与设计 | 第30-35页 |
| ·需求分析 | 第30-31页 |
| ·图书馆读者借阅数据挖掘系统结构设计 | 第31-32页 |
| ·系统功能设计 | 第32-33页 |
| ·数据源构成(资料来源) | 第33页 |
| ·系统设计的总体思想与原则 | 第33页 |
| ·系统开发软硬件环境 | 第33-35页 |
| 4.数据挖掘技术应用及系统实现 | 第35-66页 |
| ·数据仓库 | 第35-37页 |
| ·数据仓库的设计方法 | 第35-36页 |
| ·数据仓库开发策略选择 | 第36-37页 |
| ·图书馆数据仓库设计 | 第37-43页 |
| ·数据库结构设计 | 第37-41页 |
| ·数据仓库逻辑模型设计 | 第41-43页 |
| ·用SSIS对数据进行ETL操作 | 第43-47页 |
| ·多维数据集的构建 | 第47-50页 |
| ·数据挖掘的实现 | 第50-59页 |
| ·Microsoft SQL Server 2005数据挖掘简介 | 第50-52页 |
| ·借阅数量影响因素决策树挖掘模型 | 第52-55页 |
| ·读者借阅序列挖掘模型 | 第55-59页 |
| ·图书馆读者借阅数据挖掘系统实现 | 第59-66页 |
| ·读者类型分析模块实现 | 第59-63页 |
| ·图书借阅分析模块实现 | 第63-66页 |
| 5.总结与完善 | 第66-68页 |
| ·研究特点 | 第66页 |
| ·研究成果 | 第66页 |
| ·进一步工作 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |