基于熵-DEA模型的物流企业绩效评价
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·物流企业绩效评价 | 第11-18页 |
| ·物流和物流企业 | 第11-13页 |
| ·效率概述 | 第13-15页 |
| ·物流企业绩效评价方法概述 | 第15-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-21页 |
| ·国外研究现状 | 第18-19页 |
| ·国内研究现状 | 第19-21页 |
| ·本文的研究内容 | 第21-22页 |
| ·本文的框架结构 | 第22-23页 |
| 第二章 物流企业绩效评价指标体系 | 第23-34页 |
| ·物流企业绩效评价指标研究综述 | 第23-25页 |
| ·国外研究综述 | 第23-24页 |
| ·国内研究综述 | 第24-25页 |
| ·物流企业绩效评价指标选择的基本原则 | 第25-26页 |
| ·基于主成分分析的物流企业绩效评价综合指标 | 第26-34页 |
| ·物流企业绩效评价备选指标 | 第26-28页 |
| ·备选指标的主成分分析 | 第28-34页 |
| 第三章 物流企业绩效评价的信息熵-DEA 模型 | 第34-43页 |
| ·数据包络分析 | 第34-37页 |
| ·数据包络分析的基本原理 | 第34-36页 |
| ·数据包络分析的主要模型 | 第36-37页 |
| ·基于DEA 物流企业绩效评价的可行性 | 第37页 |
| ·熵概述 | 第37-40页 |
| ·熵的发展 | 第38页 |
| ·信息熵 | 第38-39页 |
| ·最大熵原理 | 第39-40页 |
| ·信息熵-DEA 模型的构建 | 第40-43页 |
| ·基于信息熵的权重向量空间 | 第40页 |
| ·基于信息熵的DEA 评价模型 | 第40-41页 |
| ·有关参数的经济含义 | 第41-43页 |
| 第四章 算例分析 | 第43-49页 |
| ·数据收集 | 第43-44页 |
| ·数据的预处理 | 第44页 |
| ·物流企业绩效评价结果和分析 | 第44-49页 |
| ·绩效评价结果 | 第44-45页 |
| ·绩效评价结果分析 | 第45-49页 |
| ·总效率分析 | 第45页 |
| ·规模效益分析 | 第45-46页 |
| ·投影分析 | 第46页 |
| ·投入冗余率和产出不足率分析 | 第46-49页 |
| 第五章 结论 | 第49-51页 |
| ·全文总结 | 第49-50页 |
| ·研究展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第55页 |
