| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·背景和意义 | 第9-11页 |
| ·进化算法分类 | 第11-12页 |
| ·遗传规划基本原理与研究现状 | 第12-14页 |
| ·基因微阵列数据聚类分析国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容及主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 遗传规划的研究重点和关键技术 | 第17-28页 |
| ·GP 理论研究 | 第17-21页 |
| ·GP 算法过程研究 | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于HS-MODEL 生成子树的GP 系统 | 第28-40页 |
| ·HS-MODEL 结构及操作 | 第29-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基因聚类的主要方法和关键技术 | 第40-50页 |
| ·相似性度量函数 | 第40-41页 |
| ·数据清洗和降维处理 | 第41-42页 |
| ·聚类类别数 | 第42页 |
| ·聚类方法 | 第42-45页 |
| ·聚类结果的可视化 | 第45-46页 |
| ·GP 分类系统 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于HS-MODEL 的遗传规划聚类系统 | 第50-65页 |
| ·用于统计分析数据的HS-MODEL模型结构 | 第51-52页 |
| ·统计过程 | 第52-53页 |
| ·遗传规划聚类系统 | 第53-56页 |
| ·GP 聚类系统遗传操作 | 第56-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结和展望 | 第65-67页 |
| ·本文的主要工作 | 第65-66页 |
| ·进一步工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第73页 |