基于混合高斯模型的说话人识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·说话人识别技术的发展历程和应用背景 | 第10-11页 |
| ·说话人识别的研究背景 | 第11-12页 |
| ·说话人识别任务的分类 | 第11页 |
| ·论文的研究目标 | 第11-12页 |
| ·说话人识别的基本问题 | 第12-15页 |
| ·说话人识别系统的结构 | 第12-13页 |
| ·性能评测方法 | 第13-14页 |
| ·数据库 | 第14-15页 |
| ·本论文的内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于混合高斯模型的说话人识别 | 第17-27页 |
| ·说话人识别建模概述 | 第17-18页 |
| ·说话人识别中的建模问题 | 第18-23页 |
| ·冒认者模型的建立 | 第18-22页 |
| ·说话人模型的建立 | 第22-23页 |
| ·后端得分规整 | 第23-26页 |
| ·零规整(ZNorm) | 第23-24页 |
| ·测试规整(TNorm) | 第24-25页 |
| ·TZNorm与ZTNorm | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 说话人识别前端特征处理 | 第27-41页 |
| ·说话人语音特征参数的提取 | 第27-32页 |
| ·MFCC特征参数提取 | 第28-30页 |
| ·LPCC特征参数提取 | 第30-31页 |
| ·PLP特征参数提取 | 第31-32页 |
| ·利用信道间映射去除信道影响的方法 | 第32-36页 |
| ·传统的说话人模型合成方法 | 第32-33页 |
| ·传统的Feature Mapping方法 | 第33-35页 |
| ·改进后的Feature Mapping方法 | 第35-36页 |
| ·实验结果和性能 | 第36-39页 |
| ·实验数据库 | 第36页 |
| ·Feature Mapping的实验性能 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 超短时语音的说话人识别 | 第41-49页 |
| ·超短时说话人建模上Eigenvoice的优势 | 第41-42页 |
| ·Eigenvoice方法 | 第42-45页 |
| ·实验结果和性能 | 第45-47页 |
| ·实验数据库 | 第45-46页 |
| ·实验结果与性能 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 应用语音高层信息的说话人识别 | 第49-65页 |
| ·应用语音高层信息的说话人识别的基本结构 | 第49-52页 |
| ·音素分类标准的介绍 | 第52-55页 |
| ·音素分类理论 | 第52-54页 |
| ·音素分类标准 | 第54-55页 |
| ·实验结果和性能 | 第55-64页 |
| ·不同音素类的性能比较 | 第55-58页 |
| ·Paral PGMM的实验性能 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结束语 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第75页 |
| 发表论文 | 第75页 |
| 研究工作 | 第75页 |
