| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| §1-1 引言 | 第9页 |
| §1-2 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| §1-3 国内外的研究现状 | 第10-11页 |
| §1-4 本课题研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 图像复原中的基础知识 | 第12-16页 |
| §2-1 卷积与反卷积 | 第12-13页 |
| §2-2 二维离散卷积 | 第13页 |
| §2-3 傅立叶变换与离散傅立叶变换 | 第13-15页 |
| §2-4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 失真图像复原理论 | 第16-26页 |
| §3-1 失真图像复原的基本原理 | 第16-17页 |
| 3-1-1 失真图像复原的原理 | 第16页 |
| 3-1-2 失真图像的退化模型 | 第16-17页 |
| §3-2 失真图像的几种复原方法 | 第17-20页 |
| 3-2-1 逆滤波图像复原 | 第17-18页 |
| 3-2-2 最小二乘滤波图像复原 | 第18-19页 |
| 3-2-3 维纳滤波图像复原 | 第19页 |
| 3-2-4 最大熵复原 | 第19-20页 |
| §3-3 运动模糊图像的复原 | 第20-22页 |
| 3-3-1 匀速直线运动模糊的退化模型 | 第20-21页 |
| 3-3-2 运动模糊的点扩散函数 | 第21-22页 |
| 3-3-3 运动模糊参数的估计 | 第22页 |
| §3-4 离焦模糊图像的复原 | 第22-23页 |
| 3-4-1 离焦模糊图像的退化模型 | 第22-23页 |
| 3-4-2 离焦模糊图像的参数估计 | 第23页 |
| §3-5 图像的噪声及去除方法 | 第23-24页 |
| 3-5-1 噪声的特征 | 第23页 |
| 3-5-2 噪声的分类 | 第23-24页 |
| 3-5-3 噪声的去除方法 | 第24页 |
| §3-6 图像恢复效果评价 | 第24-25页 |
| §3-7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 遗传算法理论 | 第26-38页 |
| §4-1 遗传算法简介 | 第26页 |
| §4-2 遗传算法的基本概念 | 第26-27页 |
| §4-3 遗传算法的基本流程 | 第27-28页 |
| §4-4 遗传算法的特点 | 第28-29页 |
| §4-5 遗传算法的基本理论 | 第29页 |
| §4-6 遗传算法的基本设计 | 第29-37页 |
| 4-6-1 编码 | 第29-30页 |
| 4-6-2 适应度函数及尺度变换 | 第30-31页 |
| 4-6-3 选择算子 | 第31-33页 |
| 4-6-4 交叉算子 | 第33-35页 |
| 4-6-4 变异算子 | 第35-37页 |
| 4-6-5 遗传算法的终止 | 第37页 |
| §4-7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 遗传算法在失真图像复原中的应用 | 第38-51页 |
| §5-1 引言 | 第38页 |
| §5-2 标准遗传算法用于失真图像复原 | 第38-40页 |
| §5-3 改进遗传算法用于失真图像复原 | 第40-47页 |
| 5-3-1 改进遗传算法用于失真图像复原的基本思路 | 第40-41页 |
| 5-3-2 改进遗传算法用于失真图像复原算法流程 | 第41页 |
| 5-3-3 MATLAB7.0 遗传算法工具箱简介 | 第41-43页 |
| 5-3-4 模拟实验及与其他图像恢复方法的比较 | 第43-47页 |
| §5-4 模糊方法与遗传算法相结合用于失真图像复原 | 第47-50页 |
| 5-4-1 染色体编码与图像模糊特征矩阵 | 第47-48页 |
| 5-4-2 模糊适应度函数 | 第48页 |
| 5-4-3 模糊遗传算法的实现 | 第48-50页 |
| §5-5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第56页 |
