基于MRI序列图像的分割方法及三维网格剖分模型的构建
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
§1-1 引言 | 第8-9页 |
§1-2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
§1-3 医学图像分割方法简介 | 第10-14页 |
1-3-1 基于区域的图像分割 | 第10-11页 |
1-3-2 基于边缘的图像分割 | 第11-12页 |
1-3-3 图像分割方法的新进展 | 第12-14页 |
§1-4 三维重建方法介绍 | 第14页 |
§1-5 本文的主要工作 | 第14-15页 |
第二章 图像预处理 | 第15-21页 |
§2-1 MRI图像噪声 | 第15-16页 |
§2-2 滤波技术 | 第16-21页 |
2-2-1 邻域平均法 | 第17-18页 |
2-2-2 中值滤波 | 第18页 |
2-2-3 自适应维纳滤波 | 第18-19页 |
2-2-4 实验结果分析 | 第19-21页 |
第三章 图像分割 | 第21-31页 |
§3-1 图像分割的定义 | 第21-22页 |
§3-2 图像分割方法 | 第22-23页 |
§3-3 阈值的选择 | 第23-27页 |
3-3-1 迭代阈值法 | 第23-24页 |
3-3-2 类别方差法 | 第24-25页 |
3-3-3 最大熵法 | 第25-26页 |
3-3-4 实验结果分析 | 第26-27页 |
§3-4 基于数学形态学的阈值分割 | 第27-30页 |
3-4-1 形态学操作 | 第27-28页 |
3-4-2 种子填充法 | 第28-29页 |
3-4-3 基于数学形态学的阈值分割 | 第29-30页 |
§3-5 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 三维模型的构建 | 第31-48页 |
§4-1 三维重建 | 第31-35页 |
4-1-1 面绘制方法 | 第31-33页 |
4-1-2 体绘制方法 | 第33页 |
4-1-3 各类方法的特点与应用 | 第33-34页 |
4-1-4 小结 | 第34-35页 |
§4-2 三维重建的面绘制算法 | 第35-42页 |
4-2-1 断层切片数据模型重建技术的研究现状 | 第35-36页 |
4-2-2 切片级重建需解决的问题 | 第36-37页 |
4-2-3 轮廓提取 | 第37-38页 |
4-2-4 特征点选取 | 第38-40页 |
4-2-5 轮廓拼接 | 第40-42页 |
4-2-6 实验结果 | 第42页 |
§4-3 改进的移动立方体算法 | 第42-48页 |
4-3-1 体素中等值面的剖分方式的确定 | 第42-44页 |
4-3-2 求等值面与体素边界的交点 | 第44页 |
4-3-3 等值面的法向量计算 | 第44-45页 |
4-3-4 MC 算法抽取等值面的算法流程 | 第45页 |
4-3-5 标准MC 算法存在的缺点和不足 | 第45-46页 |
4-3-6 现有MC 算法的改进情况 | 第46页 |
4-3-7 基于立方体检测的MC 算法 | 第46-47页 |
4-3-8 实验结果分析 | 第47-48页 |
第五章 工作总结及进一步工作 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
致谢 | 第52页 |