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基于MRI序列图像的分割方法及三维网格剖分模型的构建

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-15页
 §1-1 引言第8-9页
 §1-2 课题研究的目的和意义第9-10页
 §1-3 医学图像分割方法简介第10-14页
  1-3-1 基于区域的图像分割第10-11页
  1-3-2 基于边缘的图像分割第11-12页
  1-3-3 图像分割方法的新进展第12-14页
 §1-4 三维重建方法介绍第14页
 §1-5 本文的主要工作第14-15页
第二章 图像预处理第15-21页
 §2-1 MRI图像噪声第15-16页
 §2-2 滤波技术第16-21页
  2-2-1 邻域平均法第17-18页
  2-2-2 中值滤波第18页
  2-2-3 自适应维纳滤波第18-19页
  2-2-4 实验结果分析第19-21页
第三章 图像分割第21-31页
 §3-1 图像分割的定义第21-22页
 §3-2 图像分割方法第22-23页
 §3-3 阈值的选择第23-27页
  3-3-1 迭代阈值法第23-24页
  3-3-2 类别方差法第24-25页
  3-3-3 最大熵法第25-26页
  3-3-4 实验结果分析第26-27页
 §3-4 基于数学形态学的阈值分割第27-30页
  3-4-1 形态学操作第27-28页
  3-4-2 种子填充法第28-29页
  3-4-3 基于数学形态学的阈值分割第29-30页
 §3-5 本章小结第30-31页
第四章 三维模型的构建第31-48页
 §4-1 三维重建第31-35页
  4-1-1 面绘制方法第31-33页
  4-1-2 体绘制方法第33页
  4-1-3 各类方法的特点与应用第33-34页
  4-1-4 小结第34-35页
 §4-2 三维重建的面绘制算法第35-42页
  4-2-1 断层切片数据模型重建技术的研究现状第35-36页
  4-2-2 切片级重建需解决的问题第36-37页
  4-2-3 轮廓提取第37-38页
  4-2-4 特征点选取第38-40页
  4-2-5 轮廓拼接第40-42页
  4-2-6 实验结果第42页
 §4-3 改进的移动立方体算法第42-48页
  4-3-1 体素中等值面的剖分方式的确定第42-44页
  4-3-2 求等值面与体素边界的交点第44页
  4-3-3 等值面的法向量计算第44-45页
  4-3-4 MC 算法抽取等值面的算法流程第45页
  4-3-5 标准MC 算法存在的缺点和不足第45-46页
  4-3-6 现有MC 算法的改进情况第46页
  4-3-7 基于立方体检测的MC 算法第46-47页
  4-3-8 实验结果分析第47-48页
第五章 工作总结及进一步工作第48-49页
参考文献第49-52页
致谢第52页

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