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光谱数据处理及其在植被信息提取中的应用--以岷江上游毛儿盖地区为例

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 引言第9-13页
   ·论文选题依据与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·论文主要研究内容第11页
   ·研究方案、技术路线与关键技术问题第11-13页
     ·研究方案第11页
     ·技术路线第11-12页
     ·拟解决的关键性问题第12-13页
第2章 地面光谱数据采集第13-23页
   ·数据采集原理第13-14页
   ·数据采集影响因素第14-18页
     ·参考(标准)白板第14-15页
     ·光照条件第15-16页
     ·大气特性第16-17页
     ·地物目标特性第17-18页
   ·数据采集方案设计第18-20页
     ·时间和测量点的选择第18页
     ·观测/光线照射的角度第18-19页
     ·野外记录第19-20页
     ·仪器选择及操作第20页
   ·光谱数据采集第20-23页
     ·优化光谱仪第21页
     ·采集暗电流第21页
     ·测定白板第21页
     ·目标光谱测量过程第21-23页
第3章 光谱数据处理技术第23-35页
   ·光谱反射率获取第23页
   ·光谱预处理第23-25页
     ·光谱平滑去噪第23-24页
     ·剔除水汽吸收波段第24-25页
   ·光谱数据转换第25-29页
     ·光谱微分第25-26页
     ·光谱倒数第26-27页
     ·光谱对数第27页
     ·光谱平方根第27-28页
     ·光谱重采样第28-29页
     ·光谱数据库第29页
   ·光谱匹配技术第29-33页
     ·二值编码匹配(Binary Encoding)第30页
     ·光谱角度匹配(Spectral Angle Maping--SAM)第30-31页
     ·光谱吸收指数第31-32页
     ·光谱特征匹配(Spectral Feature Fitting--SFF)第32页
     ·光谱匹配滤波(Matched Filter)第32-33页
   ·混合光谱分解第33-35页
     ·混合光谱模型第33-34页
     ·像元光谱分解第34-35页
第4章 植被信息提取方法第35-40页
   ·植被信息提取的原理第35-36页
   ·植被信息提取的方法第36-40页
     ·非监督分类和监督分类第37页
     ·植被指数第37-40页
第5章 光谱数据在植被信息提取中的应用第40-52页
   ·研究区概况第40-41页
   ·遥感影像数据处理第41-46页
     ·遥感影像辐射校正第41-46页
     ·遥感影像几何校正第46页
   ·光谱数据支持的信息提取第46-52页
     ·植被指数提取第46-47页
     ·光谱角分类(SAM)第47-49页
     ·植被盖度信息提取第49-52页
结论第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-56页

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