基于双种群改进蚁群算法的配电网无功优化的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·配电网无功优化问题的研究现状 | 第10-15页 |
| ·配电网无功补偿装置 | 第10-11页 |
| ·配电网无功补偿方式 | 第11-12页 |
| ·配电网无功优化的算法 | 第12-15页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第15-16页 |
| 2 基于配电网GIS 的拓扑分析及潮流计算 | 第16-29页 |
| ·GIS 软件体系的发展 | 第16-17页 |
| ·配电网GIS 的开发 | 第17-20页 |
| ·配电网GIS 的开发平台的选择 | 第17-18页 |
| ·GIS 开发语言的选择 | 第18-19页 |
| ·配电网GIS 系统的开发 | 第19-20页 |
| ·基于 G1S 的配电网拓扑分析 | 第20-26页 |
| ·GIS 数据库的结构 | 第20-22页 |
| ·基于GIS 的配电网节点模型 | 第22-24页 |
| ·拓扑分析流程图 | 第24-26页 |
| ·配电网的网损及潮流计算 | 第26-27页 |
| ·实例验证 | 第27-29页 |
| 3 基于双种群改进蚁群算法的研究 | 第29-37页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第29-32页 |
| ·蚁群算法的概述 | 第29-30页 |
| ·常规蚁群算法程序设计的步骤 | 第30-31页 |
| ·蚁群算法的基本计算公式 | 第31-32页 |
| ·双种群改进蚁群算法概述 | 第32-33页 |
| ·双种群改进蚁群算法的验证 | 第33-37页 |
| 4 配电网无功优化的研究 | 第37-45页 |
| ·配电网无功优化的原则 | 第37-38页 |
| ·无功补偿设备的投资费用 | 第38-39页 |
| ·配电网无功优化的数学模型 | 第39-41页 |
| ·多负荷状态下无功优化数学模型 | 第39-40页 |
| ·增加罚函数后的目标函数 | 第40-41页 |
| ·无功电源位置和容量的表示及选择 | 第41-43页 |
| ·无功电源位置和容量的表示 | 第41页 |
| ·基于灵敏度法选择无功补偿位置 | 第41-42页 |
| ·基于轮盘赌法选择无功电源的容量 | 第42-43页 |
| ·基于双种群改进蚁群算法的无功优化程序设计 | 第43-44页 |
| ·基于双种群改进蚁群算法的无功优化流程图 | 第44-45页 |
| 5 无功优化程序设计模型及算例分析 | 第45-54页 |
| ·无功优化软件简介 | 第45页 |
| ·配电网无功优化软件的部分操作界面 | 第45-49页 |
| ·实际算例分析 | 第49-54页 |
| ·算例原始数据 | 第50-51页 |
| ·算例无功补偿结果分析 | 第51-54页 |
| 6 结论与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 作者简历 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62页 |
