基于负荷预测的配电网络重构
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·数学优化理论算法 | 第10-11页 |
| ·最优流模式算法 | 第11-12页 |
| ·支路交换算法 | 第12-14页 |
| ·人工智能算法 | 第14-16页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第16-18页 |
| 2 遗传程序设计算法与单亲遗传算法 | 第18-29页 |
| ·遗传程序设计算法 | 第18-22页 |
| ·遗传程序设计算法的原理与结构 | 第18-19页 |
| ·遗传程序设计算法的算法描述 | 第19-21页 |
| ·遗传程序设计算法在预测方面的研究应用 | 第21-22页 |
| ·单亲遗传算法 | 第22-29页 |
| ·单亲遗传算法的编码方式 | 第24页 |
| ·单亲遗传算法的遗传算子 | 第24-26页 |
| ·单亲遗传算法流程 | 第26-27页 |
| ·单亲遗传算法特点 | 第27-29页 |
| 3 配电网络重构相关问题 | 第29-45页 |
| ·配电网络重构的数学模型 | 第29-30页 |
| ·配电网络潮流计算 | 第30-31页 |
| ·配电网络网损计算 | 第31-36页 |
| ·配电线路等值电阻计算 | 第31-34页 |
| ·配电变压器等值电阻计算 | 第34-35页 |
| ·均方根电流法和潮流计算方法 | 第35-36页 |
| ·网络拓扑的形成 | 第36-45页 |
| ·传统配网拓扑分析方法 | 第36-38页 |
| ·改进广度优先搜索过程 | 第38-39页 |
| ·基于GIS 的拓扑分析 | 第39-45页 |
| 4 基于负荷预测的配电网络重构 | 第45-51页 |
| ·负荷预测的遗传程序设计算法实现 | 第45-46页 |
| ·配电网络重构单亲遗传算法实现 | 第46-51页 |
| ·改进的单亲遗传算法实现 | 第46-47页 |
| ·基于单亲遗传算法配电网络重构实现过程 | 第47-51页 |
| 5 工程实例 | 第51-61页 |
| ·系统简介 | 第52-54页 |
| ·负荷预测实现 | 第54-56页 |
| ·配电网络重构的实现 | 第56-59页 |
| ·配电网络重构的图形显示 | 第59-60页 |
| ·程序实现 | 第60-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 作者简历 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
