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稀疏表示的分段匹配寻踪方法

摘要第1-8页
Abstract第8-15页
第一章 绪论第15-26页
   ·从正交基到过完备字典第16-17页
   ·稀疏表示的寻踪家族第17-21页
     ·寻踪方法的目标第18页
     ·贪婪方法第18-20页
     ·凸松弛方法第20-21页
   ·重大理论成果第21-22页
     ·精确重构条件第21-22页
     ·压缩感知第22页
   ·仍然存在的问题第22-24页
   ·关于本文第24-26页
     ·研究目标第24页
     ·主要工作第24-25页
     ·符号约定第25页
     ·可重现的数值实验第25-26页
第二章 字典的框架分析第26-40页
   ·框架与框架方法第26-27页
   ·字典的框架描述第27-29页
     ·基于框架与秩的字典分类第27-28页
     ·字典的子框架第28页
     ·合成字典的框架第28-29页
   ·伪框架字典与(?) /(?) 等价条件第29-30页
   ·伪逆与最小l_2范数解第30-34页
     ·基于Penrose 方程的Λ-逆第31-32页
     ·满秩字典第32-33页
     ·紧框架字典第33-34页
     ·欠秩字典与病态字典第34页
   ·最大化子框架方法第34-39页
     ·子框架的选取第35-36页
     ·算法与实现第36-37页
     ·病态子框架第37-38页
     ·存在的问题第38-39页
   ·小结第39-40页
第三章 贪婪方法的原子选取策略第40-55页
   ·纯贪婪寻踪方法第40-51页
     ·正交匹配寻踪第40-42页
     ·高分辨寻踪第42-44页
     ·多面体面寻踪第44-49页
     ·方向寻踪第49-50页
     ·后向贪婪算法第50-51页
   ·基寻踪及各种纯贪婪寻踪方法之间的联系第51-52页
   ·分段匹配寻踪方法第52-54页
     ·分段正交匹配寻踪第52-53页
     ·正则化正交匹配寻踪第53页
     ·分段弱梯度寻踪第53-54页
   ·小结第54-55页
第四章 孤立奇异性信号的分段脊寻踪第55-65页
   ·预备定义与定理第55-57页
     ·奇异性检测与小波变换模极大第55-57页
     ·影响锥与孤立奇异性信号第57页
   ·分段脊寻踪第57-61页
     ·孤立奇异信号的多尺度分析第57-59页
     ·分段脊寻踪算法第59-61页
   ·实验与分析第61-63页
     ·TwinPeaks 信号第61-62页
     ·MultiPeaks 信号第62-63页
   ·小结第63-65页
第五章 基于局部竞争的分段正交匹配寻踪第65-80页
   ·基于局部竞争的分段正交匹配寻踪算法第65-71页
     ·字典模式的建立与筛选第66-67页
     ·字典模式内部的竞争:原子的淘汰第67-68页
     ·稀疏性的度量与比较第68-70页
     ·算法描述第70-71页
   ·原子淘汰算法的改进第71-72页
     ·面向满秩字典的后向贪婪算法中的伪逆的迭代计算方法第71页
     ·面向奇异字典的后向贪婪算法第71-72页
   ·实验与分析第72-79页
     ·MP 和OMP 的反例第73-74页
     ·孤立奇异性信号第74-76页
     ·正弦信号第76-78页
     ·Carbon 信号第78-79页
   ·小结第79-80页
第六章 正交匹配寻踪的迭代计算方法第80-97页
   ·符号约定第81页
   ·矩阵分析第81-85页
     ·原子正交化方法第81-83页
     ·Cholesky 因子化方法第83-84页
     ·QR 因子化方法第84-85页
   ·共轭梯度方法第85-89页
     ·共轭方向方法第85-87页
     ·标准的共轭梯度方法第87-88页
     ·Grochening 的共轭梯度方法第88-89页
   ·共轭梯度寻踪第89-92页
     ·基本原理第90-91页
     ·拓展与改进第91-92页
   ·OMP 的各种迭代计算方法的比较第92-93页
   ·分段匹配寻踪的迭代计算方法第93-96页
     ·求解欠秩系统的迭代方法第93-94页
     ·数值实验:各种迭代方法的保稀疏性比较第94-96页
   ·小结第96-97页
第七章 结论与展望第97-99页
   ·结论第97-98页
   ·展望第98-99页
参考文献第99-107页
攻读博士学位期间取得的研究成果第107-108页
致谢第108页

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