频繁模式挖掘算法LPS-Miner及其并行模式研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究工作的背景及意义 | 第9页 |
| ·关联规则挖掘的研究现状和遇到的问题 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容和创新之处 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 关联规则挖掘理论及算法 | 第12-23页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第12-13页 |
| ·关联规则的生成 | 第13-14页 |
| ·频繁模式挖掘的经典算法 | 第14-19页 |
| ·Apriori算法 | 第14-16页 |
| ·FP-Growth算法 | 第16-19页 |
| ·基于经典算法的改进算法 | 第19-22页 |
| ·基于Apriori的改进算法 | 第19-20页 |
| ·FP-Growth的改进算法 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 频繁模式挖掘算法LPS-Miner | 第23-38页 |
| ·LPS-FP-TREE的设计和构造 | 第23-24页 |
| ·LPS-FP-Forest的构建过程 | 第24-26页 |
| ·LPS-Miner挖掘算法的描述 | 第26-33页 |
| ·LPS-Miner算法执行过程 | 第26-29页 |
| ·对LPS-FP-Tree的剪枝 | 第29-30页 |
| ·单频繁分枝挖掘 | 第30-32页 |
| ·对频繁模式输出的I/O优化 | 第32-33页 |
| ·高效内存管理策略 | 第33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-37页 |
| ·实验环境 | 第33-34页 |
| ·实验数据集 | 第34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 LPS-Miner并行模式研究 | 第38-48页 |
| ·并行计算概论 | 第38-41页 |
| ·并行计算机及其分类 | 第38-39页 |
| ·并行编程模型 | 第39页 |
| ·并行算法的设计原则 | 第39-40页 |
| ·并行算法的一般设计过程 | 第40-41页 |
| ·并行频繁模式挖掘算法介绍 | 第41-42页 |
| ·基于LPS-Miner的并行模式 | 第42-47页 |
| ·LPS-Miner并行算法体系结构和适用环境 | 第42-43页 |
| ·数据库划分策略 | 第43-44页 |
| ·建立本地LPS-FP-Tree | 第44页 |
| ·并行挖掘频繁模式 | 第44-45页 |
| ·形成全局频繁模式集合 | 第45页 |
| ·节点间通信分析 | 第45-46页 |
| ·任务分配与负载平衡 | 第46-47页 |
| ·有效性及可行性说明 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结及下一步工作展望 | 第48-51页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·下一步研究方向展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 硕士研究生期间的科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
