关联规则分析技术在高职院校教务管理中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第8页 |
| ·国内外数据挖掘研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 数据仓库和数据挖掘技术 | 第11-27页 |
| ·数据仓库技术 | 第11-16页 |
| ·数据仓库的定义 | 第11页 |
| ·数据仓库的特征 | 第11-13页 |
| ·数据仓库的建模 | 第13-15页 |
| ·数据仓库系统的结构 | 第15-16页 |
| ·数据仓库构建方法和步骤 | 第16页 |
| ·联机分析处理 | 第16-20页 |
| ·OLAP的功能及体系结构 | 第17-18页 |
| ·OLAP数据组织模型 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘技术 | 第20-24页 |
| ·数据挖掘定义 | 第20页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第22-24页 |
| ·数据仓库、联机分析处理与数据挖掘的关系 | 第24-27页 |
| ·数据仓库和数据挖掘的关系 | 第24-25页 |
| ·OLAP与数据挖掘的比较 | 第25-27页 |
| 第三章 教务信息分析数据仓库的设计 | 第27-48页 |
| ·数据挖掘技术在教育信息中的应用 | 第27-28页 |
| ·教务信息分析数据仓库模型的建立 | 第28-36页 |
| ·主题的建立 | 第28页 |
| ·建立数据仓库的数据模型 | 第28-36页 |
| ·教务信息分析数据仓库的生成 | 第36-40页 |
| ·教务信息分析数据仓库的设计流程 | 第36-37页 |
| ·源数据的分析及处理 | 第37页 |
| ·教务信息分析数据仓库的构建 | 第37-40页 |
| ·教务信息分析数据仓库的管理 | 第40页 |
| ·多维数据集的操作和分析 | 第40-48页 |
| ·SQL Server 2000分析服务器 | 第40-42页 |
| ·多维数据的浏览 | 第42-45页 |
| ·基于多维数据集的学生成绩分析 | 第45-48页 |
| 第四章 关联规则技术及算法改进 | 第48-60页 |
| ·关联规则概述 | 第48-50页 |
| ·关联规则的概念 | 第48页 |
| ·关联规则的种类 | 第48-49页 |
| ·关联规则挖掘算法分类 | 第49-50页 |
| ·关联规则挖掘算法——频繁集方法 | 第50-54页 |
| ·关联规则挖掘算法的改进 | 第54-60页 |
| ·改进算法的准备 | 第54-55页 |
| ·基于数组的Apriori算法的改进 | 第55页 |
| ·改进算法描述 | 第55-57页 |
| ·实例分析 | 第57-59页 |
| ·实验结果与比较 | 第59-60页 |
| 第五章 关联规则在教务信息分析中的应用 | 第60-77页 |
| ·学生培养模型 | 第60-70页 |
| ·问题的提出 | 第60页 |
| ·学生培养模型及构建 | 第60-70页 |
| ·成绩预警模型 | 第70-72页 |
| ·问题的提出 | 第70页 |
| ·成绩预警模型的描述 | 第70页 |
| ·成绩预警模型的构建 | 第70-72页 |
| ·教学质量评估模型 | 第72-77页 |
| ·问题的提出 | 第72-73页 |
| ·教学质量评估模型的构建 | 第73-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-80页 |
| ·研究工作总结 | 第77页 |
| ·研究成果与创新之处 | 第77-79页 |
| ·本文主要的研究成果 | 第77-78页 |
| ·创新之处 | 第78-79页 |
| ·下一步研究工作展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
