船舶动力装置状态监测与主机故障诊断的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·船舶动力装置的组成 | 第10页 |
| ·船舶动力装置状态监测与故障诊断技术的发展现状 | 第10-14页 |
| ·船舶动力装置状态监测与故障诊断的方法 | 第11-12页 |
| ·船舶主机常用的监测与诊断技术 | 第12-13页 |
| ·船舶动力装置监测诊断的难点 | 第13-14页 |
| ·船舶动力装置监测诊断的发展趋势 | 第14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 船舶主机故障诊断机理研究 | 第16-22页 |
| ·船舶主机主要工作部件 | 第16-17页 |
| ·故障诊断机理研究 | 第17-21页 |
| ·活塞气缸组件 | 第17-18页 |
| ·配气系统 | 第18-19页 |
| ·燃油喷射系统 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 系统总体方案及硬件设计 | 第22-31页 |
| ·系统监测对象及参数分析 | 第22-23页 |
| ·系统监测对象 | 第22页 |
| ·系统的监测参数 | 第22-23页 |
| ·系统总体方案 | 第23-24页 |
| ·系统的硬件结构及选型 | 第24-30页 |
| ·系统的硬件结构 | 第24-25页 |
| ·系统硬件选型 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 试验数据处理和分析 | 第31-45页 |
| ·瞬时转速测取及其特征参数的提取 | 第31-37页 |
| ·瞬时转速的测量方法 | 第31页 |
| ·磁电式瞬时转速的测量原理 | 第31-32页 |
| ·瞬时转速信号的提取 | 第32-33页 |
| ·瞬时转速信号的滤波和特征参数的提取 | 第33-36页 |
| ·瞬时转速特征参数用于故障诊断分析 | 第36-37页 |
| ·气缸压力示功图信号处理和性能参数提取 | 第37-43页 |
| ·上止点定位 | 第37-39页 |
| ·气缸压力信号的等曲柄转角化 | 第39-40页 |
| ·数据均化处理 | 第40-41页 |
| ·平滑处理 | 第41-42页 |
| ·气缸压力示功图的转换和性能参数提取 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 5 BP 神经网络在船舶主机故障诊断中的应用 | 第45-56页 |
| ·BP 神经网络 | 第45-49页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第46页 |
| ·BP 网络学习算法的实现 | 第46-48页 |
| ·BP 神经网络的设计要求 | 第48-49页 |
| ·应用BP 神经网络进行船舶主机故障诊断 | 第49-55页 |
| ·输入向量和目标向量设计 | 第49-50页 |
| ·BP 神经网络的创建 | 第50页 |
| ·BP 神经网络的训练与测试 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 基于 LabVIEW 的系统软件的开发 | 第56-68页 |
| ·虚拟仪器及 LabVIEW | 第56-57页 |
| ·系统软件设计总体结构 | 第57-58页 |
| ·数据采集与信号处理模块 | 第58-62页 |
| ·数据采集模块 | 第58-62页 |
| ·信号处理模块 | 第62页 |
| ·主机组运行模块 | 第62-64页 |
| ·柴油发电机组运行模块 | 第64页 |
| ·辅机运行模块 | 第64页 |
| ·主机特性分析模块 | 第64-66页 |
| ·故障诊断模块 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 7 结论与展望 | 第68-69页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-78页 |
| A. 船舶主机故障模拟模式表 | 第74页 |
| B. BP 神经网络的训练及测试程序 | 第74-77页 |
| C. 数据采集卡AC1810 的编程流程 | 第77-78页 |
| D. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第78页 |
