不确定环境下应急物流设施选址与运输优化
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第7页 |
| ·应急物流概述 | 第7-10页 |
| ·应急物流的定义和特征 | 第7-8页 |
| ·应急物流的不确定性分析 | 第8-9页 |
| ·应急物流选址、运输路径之间的关系 | 第9-10页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第10-11页 |
| ·国内外应急物流研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内外物流集成优化研究现状 | 第11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 随机双层规划 | 第13-20页 |
| ·随机规划 | 第13-15页 |
| ·随机变量 | 第13页 |
| ·随机规划模型 | 第13-15页 |
| ·双层规划 | 第15-20页 |
| ·多层规划的研究现状及特点 | 第15-16页 |
| ·双层线性规划模型 | 第16-17页 |
| ·随机机会双层规划模型 | 第17-18页 |
| ·多层规划转化为双层规划 | 第18-20页 |
| 第3章 应急物流设施选址的最大覆盖模型 | 第20-23页 |
| ·应急设施选择址研究现状 | 第20页 |
| ·集合覆盖问题及模型 | 第20-23页 |
| ·基本选址模型及其关系 | 第20-21页 |
| ·问题的数学描述 | 第21-23页 |
| 第4章 基于态势评估的需求量和车辆运行时间分析 | 第23-29页 |
| ·态势评估技术 | 第23-24页 |
| ·基本概念 | 第23页 |
| ·应急事件态势评估的实现技术 | 第23-24页 |
| ·需求量与车辆运行时间的概率分布实现 | 第24-29页 |
| ·贝叶斯网络的总体工作流程 | 第24-25页 |
| ·确定贝叶斯网络节点及其值域 | 第25-26页 |
| ·贝叶斯网络结构的确定 | 第26页 |
| ·基于EM 算法的贝叶斯网络参数确定 | 第26-29页 |
| 第5章 LRP 随机双层规划模型及算法 | 第29-45页 |
| ·问题描述 | 第29-37页 |
| ·模型的适用范围 | 第29-31页 |
| ·模型基本假设与构思 | 第31-32页 |
| ·模型中参数的含义 | 第32页 |
| ·决策变量 | 第32-33页 |
| ·模型的建立 | 第33-37页 |
| ·模型的求解 | 第37-42页 |
| ·随机模拟 | 第37页 |
| ·遗传算法 | 第37-39页 |
| ·LRP 随机双层规划模型遗传算法求解过程 | 第39-42页 |
| ·算例分析 | 第42-45页 |
| ·算例数据 | 第42-44页 |
| ·求解结果与性能分析 | 第44-45页 |
| 第6章 结论 | 第45-47页 |
| ·本文的主要结论 | 第45页 |
| ·研究工作展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 缩略语词汇表 | 第51-52页 |
| 附录 A 算法程序 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第56页 |
