摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
·数值方法研究现状与进展 | 第8-10页 |
·论文的主要工作及安排 | 第10-11页 |
第二章 人工鱼群算法 | 第11-16页 |
·人工鱼群算法的研究现状及进展 | 第11-12页 |
·人工鱼群算法描述 | 第12-15页 |
·基本概念 | 第13页 |
·行为描述 | 第13-14页 |
·行为选择 | 第14页 |
·算法描述 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第三章 人工鱼群算法的一些改进方法 | 第16-19页 |
·算法参数的改进 | 第16-17页 |
·基于拥挤度因子的改进分析 | 第16-17页 |
·基于视野的改进分析 | 第17页 |
·基于步长的改进分析 | 第17页 |
·基于鱼群行为的改进 | 第17页 |
·混合优化算法 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第四章 混合人工鱼群算法 | 第19-32页 |
·最优化问题全局寻优AFSA-BFGS混合算法 | 第19-23页 |
·BFGS方法的理论 | 第19页 |
·AFSA-BFGS混合算法原理 | 第19-20页 |
·算法实现 | 第20页 |
·数值模拟 | 第20-23页 |
·求解全局优化问题的 AFSA-Powell 混合算法 | 第23-27页 |
·自适应人工鱼群算法的思想 | 第23页 |
·Powell 算法的理论 | 第23-24页 |
·AAFSA-Powell算法的步骤 | 第24-25页 |
·算法实现 | 第25页 |
·数值模拟 | 第25-27页 |
·基于变异算子的 Hooke-Jeeves 混合算法 | 第27-31页 |
·Hooke-Jeeves方法的理论 | 第27-28页 |
·变异操作的思想 | 第28页 |
·基于变异的混合人工鱼群算法的实现过程 | 第28-29页 |
·算法实现 | 第29页 |
·仿真实验 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第五章 改进型人工鱼群算法在数值方法研究中的应用 | 第32-47页 |
·求解矩阵特征值的混合人工鱼群算法 | 第32-37页 |
·矩阵特征值的分布理论 | 第32-33页 |
·求解矩阵特征值的混合人工鱼群算法步骤 | 第33-34页 |
·算法实现 | 第34页 |
·数值仿真实验 | 第34-37页 |
·求解多项式全部实根的自适应混合人工鱼群算法 | 第37-42页 |
·关于多项式实根的理论 | 第38-39页 |
·自适应人工鱼群算法的思想 | 第39页 |
·自适应混合人工鱼群算法求解多项式全部实根的步骤 | 第39-40页 |
·算法实现 | 第40页 |
·数值实验 | 第40-42页 |
·求解非线性方程组的混合人工鱼群算法 | 第42-46页 |
·问题的描述 | 第42页 |
·求解非线性方程组的混合人工鱼群算法的算法步骤 | 第42-43页 |
·算法实现 | 第43页 |
·数值实验 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第六章 结论及展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-53页 |
附录 | 第53-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读硕士期间参与的科研项目 | 第70-71页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第71页 |