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改进型人工鱼群算法及其在数值方法中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·数值方法研究现状与进展第8-10页
   ·论文的主要工作及安排第10-11页
第二章 人工鱼群算法第11-16页
   ·人工鱼群算法的研究现状及进展第11-12页
   ·人工鱼群算法描述第12-15页
     ·基本概念第13页
     ·行为描述第13-14页
     ·行为选择第14页
     ·算法描述第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第三章 人工鱼群算法的一些改进方法第16-19页
   ·算法参数的改进第16-17页
     ·基于拥挤度因子的改进分析第16-17页
     ·基于视野的改进分析第17页
     ·基于步长的改进分析第17页
   ·基于鱼群行为的改进第17页
   ·混合优化算法第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第四章 混合人工鱼群算法第19-32页
   ·最优化问题全局寻优AFSA-BFGS混合算法第19-23页
     ·BFGS方法的理论第19页
     ·AFSA-BFGS混合算法原理第19-20页
     ·算法实现第20页
     ·数值模拟第20-23页
   ·求解全局优化问题的 AFSA-Powell 混合算法第23-27页
     ·自适应人工鱼群算法的思想第23页
     ·Powell 算法的理论第23-24页
     ·AAFSA-Powell算法的步骤第24-25页
     ·算法实现第25页
     ·数值模拟第25-27页
   ·基于变异算子的 Hooke-Jeeves 混合算法第27-31页
     ·Hooke-Jeeves方法的理论第27-28页
     ·变异操作的思想第28页
     ·基于变异的混合人工鱼群算法的实现过程第28-29页
     ·算法实现第29页
     ·仿真实验第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第五章 改进型人工鱼群算法在数值方法研究中的应用第32-47页
   ·求解矩阵特征值的混合人工鱼群算法第32-37页
     ·矩阵特征值的分布理论第32-33页
     ·求解矩阵特征值的混合人工鱼群算法步骤第33-34页
     ·算法实现第34页
     ·数值仿真实验第34-37页
   ·求解多项式全部实根的自适应混合人工鱼群算法第37-42页
     ·关于多项式实根的理论第38-39页
     ·自适应人工鱼群算法的思想第39页
     ·自适应混合人工鱼群算法求解多项式全部实根的步骤第39-40页
     ·算法实现第40页
     ·数值实验第40-42页
   ·求解非线性方程组的混合人工鱼群算法第42-46页
     ·问题的描述第42页
     ·求解非线性方程组的混合人工鱼群算法的算法步骤第42-43页
     ·算法实现第43页
     ·数值实验第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第六章 结论及展望第47-48页
参考文献第48-53页
附录第53-69页
致谢第69-70页
攻读硕士期间参与的科研项目第70-71页
攻读硕士期间发表的学术论文第71页

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