基于GPU加速的光子映射技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文的研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的研究意义 | 第13页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 全局光照渲染及光子映射技术 | 第15-31页 |
| ·光照渲染 | 第15-16页 |
| ·局部光照 | 第15-16页 |
| ·全局光照 | 第16页 |
| ·全局光照的渲染方程 | 第16-22页 |
| ·光亮度 | 第16-18页 |
| ·双向反射分布函数 | 第18-19页 |
| ·全局光照的渲染方程 | 第19-22页 |
| ·光线跟踪 | 第22-25页 |
| ·光线跟踪基本原理 | 第22-23页 |
| ·光线跟踪算法描述 | 第23-25页 |
| ·光线跟踪加速技术 | 第25页 |
| ·光子映射 | 第25-31页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·光子映射实现步骤 | 第26-29页 |
| ·光子映射加速技术 | 第29-30页 |
| ·光子映射的优缺点 | 第30-31页 |
| 第3章 光子映射算法的并行化处理 | 第31-38页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·并行化光子跟踪 | 第31-33页 |
| ·光子跟踪任务分配 | 第32页 |
| ·光子存储 | 第32-33页 |
| ·并行化渲染场景 | 第33-35页 |
| ·大规模场景中的并行化光子映射处理 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第4章 光子映射在GPU 中的实现 | 第38-57页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·CUDA 编程模型 | 第38-41页 |
| ·CPU 下的程序移植到CUDA 中的难点 | 第41-42页 |
| ·光子映射在CUDA 中的实现 | 第42-56页 |
| ·发射光子 | 第42-44页 |
| ·跟踪光子 | 第44-47页 |
| ·存储光子 | 第47-48页 |
| ·构建光子图 | 第48-50页 |
| ·估计辐射能和渲染场景 | 第50-52页 |
| ·处理有纹理的场景 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文工作总结 | 第57-58页 |
| ·今后工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-66页 |
