| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·模拟电路故障诊断的发展及研究现状 | 第12-18页 |
| ·模拟电路软故障诊断发展现状 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络发展现状 | 第14-15页 |
| ·小波变换理论发展现状 | 第15-16页 |
| ·专家系统发展现状 | 第16-18页 |
| ·神经网络专家系统 | 第18-20页 |
| ·神经网络与专家系统结合的可行性 | 第18-19页 |
| ·神经网络专家系统出现的必要性 | 第19-20页 |
| ·模拟电路故障诊断系统的结构和功能 | 第20-21页 |
| ·本文的工作 | 第21-22页 |
| 第2章 人工神经网络和小波分析基本理论 | 第22-38页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第22-23页 |
| ·神经元模型 | 第22-23页 |
| ·神经网络模型 | 第23页 |
| ·BP 网络的结构 | 第23-28页 |
| ·模型结构 | 第23-24页 |
| ·BP 算法 | 第24-28页 |
| ·小波变换基本理论 | 第28-36页 |
| ·小波变换 | 第28-31页 |
| ·多分辨分析 | 第31-32页 |
| ·小波包分析 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于小波变换的神经网络诊断方法的研究 | 第38-47页 |
| ·诊断系统概述 | 第38-39页 |
| ·诊断系统各单元具体实现 | 第39-45页 |
| ·小波变换及特征提取 | 第39-42页 |
| ·神经网络的设计 | 第42-45页 |
| ·辅助工具 PSpice | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 故障诊断实例 | 第47-61页 |
| ·实验仿真与分析 | 第47-60页 |
| ·低通滤波器电路及基本诊断思路 | 第47-48页 |
| ·多分辨分析—BP 网络的诊断方法实现 | 第48-55页 |
| ·小波包分析—BP 网络的诊断方法实现 | 第55-59页 |
| ·诊断结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 基于神经网络的模拟电路故障诊断专家系统设计 | 第61-73页 |
| ·专家系统的结构及特点 | 第61-62页 |
| ·神经网络专家系统的工作原理 | 第62-64页 |
| ·知识表示 | 第63页 |
| ·知识获取 | 第63-64页 |
| ·知识推理 | 第64页 |
| ·神经网络专家系统的组建 | 第64-66页 |
| ·知识库 | 第64页 |
| ·推理机 | 第64-65页 |
| ·解释机制 | 第65-66页 |
| ·神经网络专家系统在滤波器电路故障诊断中的应用 | 第66-72页 |
| ·模拟电路故障诊断软件平台 | 第66-69页 |
| ·诊断测试 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 总结与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |