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机械设备管路自动敷设设计方法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第1章 绪论第13-31页
   ·研究目的与意义第13-14页
   ·机械设备管路自动敷设研究现状第14-26页
     ·计算机辅助管路敷设系统第14-15页
     ·管路敷设约束模型第15-17页
     ·管路自动敷设优化算法第17-26页
   ·组合优化算法的发展第26-28页
     ·组合优化算法现状第26-27页
     ·粒子群算法第27-28页
   ·课题的来源及主要研究内容第28-31页
第2章 基于混沌过程预处理模型第31-54页
   ·引言第31-32页
   ·管路自动敷设预处理模型第32-33页
     ·管路自动敷设基本概念第32页
     ·管路自动敷设预处理模型性质第32-33页
   ·混沌栅格预处理模型第33-51页
     ·混沌过程第33-36页
     ·混沌参数确定第36-41页
     ·构建混沌栅格预处理模型第41-51页
   ·协同混沌栅格预处理模型第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第3章 管路自动敷设评价方法第54-69页
   ·引言第54-55页
   ·管路自动敷设可行性规则第55-57页
   ·管路自动敷设成本代价评价第57-58页
     ·单管路成本评价模型第57-58页
     ·协同管路成本评价模型第58页
   ·管路自动敷设运行代价评价第58-64页
     ·单管路流动阻力计算第59-60页
     ·分支管路流动阻力计算第60-64页
   ·管路自动敷设解空间表达方法第64-66页
   ·示例研究第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第4章 基于M-PSO算法单管路自动敷设方法第69-87页
   ·引言第69页
   ·粒子群算法(PSO)简介第69-72页
     ·粒子群算法描述第70-71页
     ·粒子群算法的研究及存在的不足第71-72页
   ·M-PSO算法第72-75页
     ·M-PSO算法描述第72-73页
     ·M-PSO算法流程第73-75页
   ·M-PSO算法收敛性分析第75-77页
   ·M-PSO算法性能分析第77-84页
     ·算法对比分析第77-79页
     ·算法参数选择第79-83页
     ·种群数量的影响第83-84页
     ·迁移率的影响第84页
   ·应用示例第84-86页
   ·本章小结第86-87页
第5章 复杂管路自动敷设方法第87-101页
   ·引言第87页
   ·分支管路自动敷设方法第87-94页
     ·等径分支管路敷设方法第88-90页
     ·不等径分支管路敷设方法第90-91页
     ·基于流阻损失的分支管路敷设方法第91-93页
     ·分支管路敷设示例第93-94页
   ·管路协同敷设设计第94-100页
     ·协同管路敷设算法模块第94-95页
     ·协同算子第95-96页
     ·协同管路敷设算法流程第96-98页
     ·协同管路敷设算法仿真和示例第98-100页
   ·应用示例第100页
   ·本章小结第100-101页
第6章 管路敷设设计系统第101-107页
   ·引言第101页
   ·系统结构第101-102页
   ·管路自动敷设设计第102-103页
   ·手动修改管路设计第103-104页
   ·管路约束检查模块第104-105页
   ·管路属性分析模块第105页
   ·管路拆分模块第105页
   ·管路标准链接件库第105-106页
   ·本章小结第106-107页
结论第107-109页
参考文献第109-117页
攻读博士学位期间发表的论文第117-119页
致谢第119-120页
个人简历第120页

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