基于改进的模糊C均值聚类算法的多文档自动文摘
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·主要研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 汉语句子相似度计算 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·基于词权重的句子相似度计算 | 第16-17页 |
| ·基于潜在语义分析的句子相似度计算 | 第17-18页 |
| ·基于语义距离的句子相似度计算 | 第18-19页 |
| ·基于语义依存的句子相似度计算 | 第19-21页 |
| ·基于多特征融合的句子相似度计算 | 第21-22页 |
| ·实验分析 | 第22-25页 |
| ·遗传算法确定权值组合 | 第22-23页 |
| ·实验结果以及评价 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 多文档文摘子主题的确定 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·子主题的定义 | 第27-28页 |
| ·模糊集的基本理论 | 第28-30页 |
| ·模糊理论的发展 | 第28-29页 |
| ·模糊集合论基础 | 第29-30页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第30页 |
| ·利用改进的FCM算法确定子主题 | 第30-33页 |
| ·实验分析 | 第33-36页 |
| ·实验语料以及参数设定 | 第33-34页 |
| ·评价标准 | 第34页 |
| ·实验结果以及评价 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 多文档文摘的生成 | 第37-41页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·文摘句的抽取 | 第37-38页 |
| ·文摘句的排序 | 第38-40页 |
| ·基于文本框架的排序算法 | 第39页 |
| ·基于位置参数的排序算法 | 第39-40页 |
| ·基于文本框架和位置参数的排序算法 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 多文档自动文摘系统的评价 | 第41-48页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·内部评价与外部评价 | 第42-43页 |
| ·自动文摘的内部评价 | 第42页 |
| ·自动文摘的外部评价 | 第42-43页 |
| ·实验分析 | 第43-47页 |
| ·文摘的信息覆度评价 | 第43-46页 |
| ·文摘的流利度评价 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
