二维经验模态分解在声纳图像压缩中的应用
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·课题背景 | 第9页 |
·经验模态分解的发展与应用 | 第9-12页 |
·一维经验模态分解的发展 | 第9-10页 |
·二维经验模态分解的发展 | 第10-11页 |
·二维经验模态分解的应用 | 第11-12页 |
·图像压缩标准 | 第12-15页 |
·JPEG标准 | 第13页 |
·JPEG2000标准 | 第13-15页 |
·论文主要研究内容 | 第15-16页 |
第2章 经验模态分解 | 第16-27页 |
·一维经验模态分解 | 第16-17页 |
·经验模态分解与傅立叶变换和小波分析的差别 | 第17页 |
·经验模态分解的特性 | 第17-18页 |
·二维经验模态分解 | 第18-25页 |
·二维经验模态分解的筛分过程 | 第18-21页 |
·快速算法 | 第21-22页 |
·仿真结果 | 第22-25页 |
·信噪比的计算 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 模态的非均匀混叠采样 | 第27-41页 |
·非均匀混叠采样的引入 | 第27-28页 |
·非均匀混叠采样的采样方案 | 第28-29页 |
·非均匀混叠采样的实现 | 第29-31页 |
·仿真结果及分析 | 第31-35页 |
·门限控制在图像降噪中的应用 | 第35-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第4章 非均匀混叠采样在图像压缩中的应用 | 第41-57页 |
·采样点 DCT模态编码 | 第41-50页 |
·原理及框图 | 第41-44页 |
·仿真结果及分析 | 第44-49页 |
·不同门限下的重建帆船图像 | 第49-50页 |
·模态-图像编码 | 第50-54页 |
·原理及框图 | 第50-52页 |
·仿真结果及分析 | 第52-54页 |
·与其它图像压缩方法的比较 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |