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基于EVRC-WB的高带静音压缩

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题的应用背景第8-9页
   ·CNG算法研究现状及分析第9-12页
     ·EVRC-WB的CNG算法第9-11页
     ·VMR-WB的CNG算法第11-12页
     ·G.729.1的DTX/CNG算法第12页
   ·本文工作第12-14页
2 静音压缩相关理论第14-22页
   ·TDBWE的编解码原理第14-18页
     ·TDBWE编码原理第14-16页
     ·TDBWE解码原理第16-18页
   ·矢量量化第18-20页
     ·矢量量化的基本原理第19页
     ·失真测度第19-20页
     ·矢量量化器第20页
   ·K-均值码本设计第20-22页
     ·K-均值聚类算法的基本思想第20-21页
     ·K-均值聚类算法的示意描述第21页
     ·K-均值码书设计算法步骤第21-22页
3 EVRC-WB的编解码概述第22-26页
   ·EVRC-WB的编解码原理第22-24页
     ·EVRC-WB的编码原理第22-23页
     ·EVRC-WB的解码原理第23页
     ·EVRC-WB速率判决模块第23-24页
   ·高带编解码的设计思路第24-26页
     ·高带编码总体设计第24页
     ·高带解码总体设计第24-26页
4 高带静音压缩第26-39页
   ·正交镜像滤波器(QMF)第26-30页
     ·编码端QMF分析第26-28页
     ·QMF的设计第28-29页
     ·解码端QMF分析第29-30页
   ·高带静音编码模块第30-35页
     ·MDCT第31-33页
     ·能量包络计算第33-34页
     ·量化第34-35页
   ·高带静音解码模块第35-37页
     ·码流解析第36页
     ·激励生成及频谱整形第36页
     ·IMDCT第36-37页
   ·高带与宽带的匹配第37-39页
     ·频谱能量匹配第37-38页
     ·延时匹配第38-39页
5 仿真及测试结果第39-46页
   ·主观测试第39-44页
     ·主观测试方案第39-40页
     ·测试语料第40-41页
     ·测试人收听第41-42页
     ·测试结果第42页
     ·数据分析及评估意见第42-44页
   ·客观指标描述第44-46页
     ·编解码复杂度测试第44页
     ·编码效率第44-45页
     ·RAM、ROM统计第45-46页
结论与展望第46-47页
参考文献第47-49页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第49-50页
致谢第50-51页

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