结合感知与结构失真信息的视频质量评价模型
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
1. 绪论 | 第10-20页 |
·引言 | 第10-11页 |
·数字视频及其质量 | 第11-13页 |
·数字视频简介 | 第11-12页 |
·影响视频失真的因素分析 | 第12-13页 |
·视频质量评价及其研究现状 | 第13-18页 |
·主观质量评价 | 第13-15页 |
·客观质量评价 | 第15-17页 |
·视频质量客观评价标准 | 第17-18页 |
·本文研究内容及其意义 | 第18-20页 |
2. 视觉感知系统及相关理论 | 第20-35页 |
·人眼视觉特性(HVS) | 第20-27页 |
·人眼光学构造 | 第20-22页 |
·视觉感知 | 第22-23页 |
·人眼基本视觉特性 | 第23-27页 |
·人眼感兴趣区(ROI) | 第27-31页 |
·视觉注意 | 第27-28页 |
·数据驱动的注意模型 | 第28-30页 |
·任务驱动的注意模型 | 第30-31页 |
·小波分析理论 | 第31-34页 |
·小波的定义 | 第31-32页 |
·连续小波变换 | 第32-33页 |
·离散小波变换 | 第33页 |
·多分辨率分析和Mallat算法 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
3. 基于HVS的结构失真视频质量评价模型 | 第35-53页 |
·基于HVS的质量评价方法 | 第35-37页 |
·结构相似算法(SSIM) | 第37-41页 |
·基于HVS的SSIM视频质量评价模型 | 第41-49页 |
·结构相似算法的修正 | 第42-43页 |
·CSF算子的提取 | 第43-45页 |
·块效应检测算子 | 第45-47页 |
·掩盖效应检测算子 | 第47-49页 |
·实验结果分析 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
4. 基于感知信息融合的视频质量评价模型 | 第53-68页 |
·感兴趣区的提取 | 第53-58页 |
·基于ROI的SSIM视频质量评价模型 | 第58-61页 |
·相关参数优化 | 第61-62页 |
·基于感知融合的视频质量评价模型 | 第62-65页 |
·实验结果分析 | 第65-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
5. 总结与展望 | 第68-70页 |
·论文主要工作 | 第68页 |
·未来工作展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的课题 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |