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结合感知与结构失真信息的视频质量评价模型

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
1. 绪论第10-20页
   ·引言第10-11页
   ·数字视频及其质量第11-13页
     ·数字视频简介第11-12页
     ·影响视频失真的因素分析第12-13页
   ·视频质量评价及其研究现状第13-18页
     ·主观质量评价第13-15页
     ·客观质量评价第15-17页
     ·视频质量客观评价标准第17-18页
   ·本文研究内容及其意义第18-20页
2. 视觉感知系统及相关理论第20-35页
   ·人眼视觉特性(HVS)第20-27页
     ·人眼光学构造第20-22页
     ·视觉感知第22-23页
     ·人眼基本视觉特性第23-27页
   ·人眼感兴趣区(ROI)第27-31页
     ·视觉注意第27-28页
     ·数据驱动的注意模型第28-30页
     ·任务驱动的注意模型第30-31页
   ·小波分析理论第31-34页
     ·小波的定义第31-32页
     ·连续小波变换第32-33页
     ·离散小波变换第33页
     ·多分辨率分析和Mallat算法第33-34页
   ·本章小结第34-35页
3. 基于HVS的结构失真视频质量评价模型第35-53页
   ·基于HVS的质量评价方法第35-37页
   ·结构相似算法(SSIM)第37-41页
   ·基于HVS的SSIM视频质量评价模型第41-49页
     ·结构相似算法的修正第42-43页
     ·CSF算子的提取第43-45页
     ·块效应检测算子第45-47页
     ·掩盖效应检测算子第47-49页
   ·实验结果分析第49-52页
   ·本章小结第52-53页
4. 基于感知信息融合的视频质量评价模型第53-68页
   ·感兴趣区的提取第53-58页
   ·基于ROI的SSIM视频质量评价模型第58-61页
   ·相关参数优化第61-62页
   ·基于感知融合的视频质量评价模型第62-65页
   ·实验结果分析第65-67页
   ·本章小结第67-68页
5. 总结与展望第68-70页
   ·论文主要工作第68页
   ·未来工作展望第68-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的课题第75-76页
致谢第76页

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