基于提升小波变换的高光谱图像无损压缩算法的研究
| 提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-11页 |
| ·常规遥感的发展 | 第8-9页 |
| ·高光谱分辨率遥感技术 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·预处理方法 | 第11-12页 |
| ·基于预测的方法 | 第12页 |
| ·基于变换的方法 | 第12-13页 |
| ·基于矢量量化的方法 | 第13-14页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 高光谱图像特性分析 | 第15-24页 |
| ·高光谱图像的存储格式 | 第15-17页 |
| ·标准存储格式 | 第15-16页 |
| ·实验图像 | 第16-17页 |
| ·高光谱图像的相关性分析 | 第17-23页 |
| ·空间相关性测试 | 第17-20页 |
| ·谱间相关性测试 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 图像小波变换的理论基础 | 第24-36页 |
| ·小波变换的定义 | 第24-26页 |
| ·连续小波变换 | 第25-26页 |
| ·离散小波变换 | 第26页 |
| ·Mallat算法和图像的小波分解 | 第26-28页 |
| ·多分辨率分析和双尺度方程 | 第26-28页 |
| ·Mallat算法 | 第28页 |
| ·基于提升格式的整数小波变换 | 第28-31页 |
| ·提升算法的基本步骤 | 第29-30页 |
| ·提升算法的分解与重构 | 第30-31页 |
| ·整数小波变换 | 第31页 |
| ·图像的小波分解及其系数特点 | 第31-35页 |
| ·图像的小波分解理论 | 第31-32页 |
| ·二维整数小波变换的仿真实现与分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于小波变换的编码算法 | 第36-46页 |
| ·嵌入式编码概述 | 第36页 |
| ·嵌入式编码原理 | 第36-37页 |
| ·嵌入式编码算法 | 第37-43页 |
| ·EZW算法 | 第37-40页 |
| ·SPIHT算法 | 第40-41页 |
| ·SPECK算法 | 第41-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于整数小波变换的高光谱图像无损压缩编码 | 第46-59页 |
| ·三维整数小波变换 | 第46-48页 |
| ·三维小波变换编码 | 第48-55页 |
| ·3DSPIHT编码算法 | 第48-50页 |
| ·3DSPECK编码算法 | 第50-51页 |
| ·编码算法的实现与分析 | 第51-55页 |
| ·基于三维整数小波包变换的压缩算法 | 第55-58页 |
| ·三维整数小波包变换 | 第55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 摘要 | 第67-69页 |
| ABSTRACT | 第69-72页 |
