混沌遗传算法在模式识别中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·课题国内外研究的现状 | 第12-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 遗传算法 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·遗传算法的定义及特点 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的模型 | 第17-22页 |
| ·遗传算法的优点与存在的问题 | 第22-24页 |
| 第3章 混沌理论 | 第24-31页 |
| ·混沌理论概述 | 第24-29页 |
| ·混沌理论的发展历史 | 第24-26页 |
| ·混沌的特征和虫口方程 | 第26-29页 |
| ·混沌优化算法 | 第29-31页 |
| ·混沌优化算法的理论基础 | 第29页 |
| ·混沌搜索算法的步骤及流程 | 第29-31页 |
| 第4章 遗传算法的改进 | 第31-44页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·自适应遗传算法的改进 | 第31-35页 |
| ·遗传算法基本步骤 | 第31页 |
| ·自适应策略 | 第31-32页 |
| ·改进的自适应策略 | 第32-35页 |
| ·混沌遗传算法及其实现 | 第35-38页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·混沌遗传算法流程 | 第35-37页 |
| ·仿真结果及结论 | 第37-38页 |
| ·改进后的混沌遗传算法及实现 | 第38-44页 |
| ·改进后的混沌遗传算法流程 | 第38-39页 |
| ·仿真结果及结论 | 第39-44页 |
| 第5章 改进的算法在模式识别中的应用 | 第44-52页 |
| ·基元提取的基本概念及Hough 变换的局限性 | 第44-45页 |
| ·基于混沌遗传算法的灰度图像基元提取 | 第45-48页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·算法描述 | 第45-46页 |
| ·仿真和结论 | 第46-48页 |
| ·基于混沌遗传算法的二维最大熵图像分割 | 第48-52页 |
| ·应用背景 | 第48-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
