| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·研究目的和主要内容 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 数据挖掘综述 | 第14-28页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14-16页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第14-16页 |
| ·什么是频繁模式挖掘 | 第16页 |
| ·图论 | 第16-20页 |
| ·图的基础知识 | 第16-17页 |
| ·图同构和子图同构问题 | 第17-20页 |
| ·频繁子图挖掘 | 第20-23页 |
| ·什么是频繁子图挖掘 | 第20-21页 |
| ·产生候选图与剪枝 | 第21-22页 |
| ·频繁度计数 | 第22-23页 |
| ·频繁子图挖掘算法简介 | 第23-27页 |
| ·基于Apriori思想的算法 | 第23-25页 |
| ·基于模式增长的算法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于FP-TREE的频繁连通闭图集挖掘算法 | 第28-44页 |
| ·问题的引出 | 第28-29页 |
| ·算法的基本思想 | 第29-33页 |
| ·顶点合并 | 第29-30页 |
| ·FP-tree | 第30-33页 |
| ·算法设计 | 第33-40页 |
| ·数据模型和前期处理 | 第33-35页 |
| ·子图挖掘 | 第35-38页 |
| ·后处理 | 第38-40页 |
| ·实验分析 | 第40-43页 |
| ·实验数据集 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41页 |
| ·结果分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 一个基于无向标识图的频繁连通子图挖掘算法 | 第44-60页 |
| ·问题的引出 | 第44-45页 |
| ·算法的基本思想 | 第45-49页 |
| ·FSG算法简介 | 第46-47页 |
| ·嵌入集介绍 | 第47-49页 |
| ·算法设计 | 第49-57页 |
| ·数据模型 | 第50-52页 |
| ·候选产生和边增长策略 | 第52-54页 |
| ·候选剪枝和频繁度计数 | 第54-57页 |
| ·实验分析 | 第57-59页 |
| ·实验数据集 | 第57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第67页 |